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Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
h5_to_weight_yolo3-master
- 可以将训练权重.h文件转化为.weights文件，方便不同平台使用(The training weight. H file can be converted into. Weights file, which is convenient for different platforms)
机器学习课件 周志华
- 机器学习课件 周志华 配套西瓜书 非常系统的介绍 可供大家参考和学习(machine learning, Zhou Zhihua, useful study material)
tensorflow三层模型搭建实现图像识别
- 本模型使用python,搭建一个最简单的tensorflow,方便初学者快速入门tensorflow,模型整体三层架构,详细情况以及常见的坑,在代码注解中都存在,比如tensorflow日志筛选等小问题,但让人头疼的问题
ABC
- 人工蜂群算法，带测试函数，可编译，好用。(Artificial bee colony algorithm, with test function, can compile, easy to use.)
FCMADDPG
- 基于深度强化学习的编队控制使用MADDPG算法(Formation control based on deep reinforcement learning)
xgboost 代码 + 课件
- XGboost的教程和代码，网上是收费的课程，特别的好。(Xgboost tutorial and code, online is a fee based course, especially good.)
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)
基于BP神经网络的性别识别
- MATLAB神经网络与实例精解（陈明著） 第6章例6.1程序 基于BP神经网络的性别识别 是学习BP神经网络的经典程序(Matlab neural network and case study Chapter 6 example 6.1 procedure Gender recognition based on BP neural network It is a classic program for learning BP neural network)
PyTorch-GAN-master
- 里面包含多种gan网络，不同网络实现不同效果风格化(It contains a variety of Gan networks, different networks to achieve different effects stylization)