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小波神经网络
- 小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测(the code about BP ,which can be use to predict)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
电气1903班乔力奎201910190第三个报告
- 利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。(Using BP neural network algorithm to solve TSP problem)
LSTM预测
- 使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测(Use LSTM to forecast sales data)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
bas代码
- 基于天牛须算法的例子，展现天牛须算法的性能，对目标函数优化，简单代码即可实现。(Based on the example of Taurus whisker algorithm, the performance of Taurus whisker algorithm is demonstrated, the objective function is optimized, and the simple code can be realized)
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)
new1_1
- 混沌神经网络的单神经元模型，输出李雅普诺夫指数和a的图谱(Chaotic neuron model. Output Lyapunov as y, a as x.)
lstm_tensorflow
- tensorflow2.0的Lstm实现(LSTM implementation of tensorflow 2.0)
神经网络与深度学习
- 神经网络与深度学习 免费电子书 ,全高清,免费下载(Neural network and deep learning, full HD, free download)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)
Sentiment Analysis1
- 读取csv或xlsx文件后对文本信息进行NLP情感分析并计算出情感的得分，越接近1越积极，越接近-1越消极(After reading the CSV or xlsx file, NLP sentiment analysis is performed on the text information and the score of sentiment is calculated. The closer to 1, the more positive, the more close to - 1,