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基于阀值计算的指纹识别
- 一个用vb编写指纹识别程序，它通过二值化图象，计算阈值和统计黑像素值来识别-vb prepared with a fingerprint identification procedures, it adopted two binary images, calculated and statistical threshold value of black pixels to identify
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
一种二值图象无损压缩算法
- 【摘 要】利用稀疏矩阵和差分编码对二色图像进行压缩保存，在通过图像的0,1矩阵建立，矩阵一维化，差分量化编码，写文件来压缩。在电子档案存储，CAD制图信息化存储有极高的应用价值。 【关键字】计算机 二值图像 稀疏矩阵 无损压缩 编码
opencv webcam 灰階 二值 邊緣化
- opencv webcam 灰階 二值 邊緣化
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
彩色图象灰度化及增强
- 将一副彩色图象，灰度化，再按需要适当将其灰度增强，最后将二值化实现目标分割,Will be a color image, gray, and then need to be properly enhanced its gray, and finally to achieve its objectives Binarization Segmentation
digital
- C#编写的图像处理程序源码 一共有十二个 包括灰度，二值化，锐化，缩放，旋转，压缩-C# source code written in image-processing program, a total of 12, including grayscale, binary, sharpening, scaling, rotation, compression, etc.
recog-barcode
- 通过对图像的剪切，灰度化，二值化，去躁点，来识别条形码、二维码。本源码附参考文献和测试图像。-Cut through the image, grayscale, binary, to impatient points to identify bar codes, two-dimensional code. The source with references and test images.
chap3
- 实现图象平滑（去噪声），锐化算法的源代码-Picture smoothing,Sharping algorithm code
Compresser
- 一种二值图象无损压缩算法 南京理工大学电光学院 【摘 要】利用稀疏矩阵和差分编码对二色图像进行压缩保存，在通过图像的0,1矩阵建立，矩阵一维化，差分量化编码，写文件来压缩。在电子档案存储，CAD制图信息化存储有极高的应用价值。 【关键字】计算机 二值图像 稀疏矩阵 无损压缩 编码 -A binary image lossless compression algorithm for electro-optic Nanjing University of Technology an
open
- 里面包括24位真彩色图像类和其基础处理的类，包括灰度化，二值化和形态学操作-Includes 24-bit true color image processing based on class and class, including the gray-scale and binary morphological operations and
PreProcessor
- 基于OPencvr开发环境的图像预处理算法。包括中值滤波，形态学滤波，二值化处理及图像背景校正。--Image Pre-processing algorithm based on OPENCV. Including median filtering, morphological filtering, binarization image processing and background correction.
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
200911081312
- 图像的灰度化、二值化和反色是些较简单的图像像素处理过程，我在《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- ColorMatrix与图像灰度化》和《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像二值化》-procedure ImageDynamTwoValues(Data: TImageData SubSize: Integer) var Sub: TImageData GrayData: TGrayStatData x, y: Intege
imageprocessing
- 利用vc++开发的图像处理程序，包括图像灰度化、图像平滑、边缘检测、二值化、数学形态学处理等功能。-Image processing project use vc++,including image grayscale,smoothing,edge detection,morphological processing
binarizationandgray
- 对位图进行处理，可以实现灰度化和二值化，算法是组合的别人的-Bitmap processing, can be achieved and the intensity of binarization algorithm is a combination of others
DIBDisplay
- 真彩色图像预处理，能够实现一般彩色图像灰度化、二值化以及增强、去噪等-True color image preprocessing, to achieve the general color image grayscale, binary, and enhancement, denoising, etc.
Binarization-Transformation
- 图像处理源程序，实现二值化变换，经一幅图像灰度化后，变成二值化图像，包括大津法、最大类间方差法、一般阈值法、及文本识别最有用的Niblack法-Image processing program and realized binarization transformation, after by a gray-scale image into binary image, including the Otsu method, Otsu method, the general threshold, a
BmpText_module
- 图片的加载，图片的保存，图片的旋转，图片的二值化(Picture loading, save, rotate,binaryzation)
Image grout
- 使用c#的openCV库实现图片的灰度化和二值化，简单明了(Using c # openCV library to realize the grayscale and binary of the image, simple and clear)