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MyProjects
- 是关于图像处理的一些技术：二值图，彩色变灰度，人脸检测．snake等-Image processing ：binary image, gray scale to color change, human face detection. snake, etc.
3dpoint
- 在三维人脸建模中特征点的提取方法，文章中对该方法进行详尽的描绘，对做三维图像来说是很好的参考资料-Face in the three-dimensional modeling of the feature point extraction method, article, the method described in detail on the three-dimensional image is to do a very good reference
31767676GVF_Snake
- 从而让机器人在纸上画出肖像漫画,首先必须由计算机自动生成人脸的线条画。 因此,需要采用基于机器视觉的方法,结合人脸检测和人脸特征提取等技术-geneous，Inhomogeneous M arkov Random Field Model is employed as the statistical model，and a non—parametric sampling schem e is used to capture the complex statistical character
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
extract
- 很流行的一种人脸面部表情特征提取方法 C++代码-Very popular expression of a human face feature extraction method of the Department of C++ code
FaceRecognition
- 关于人脸特征提取的最新论文，是研究人脸识别的重要参考资料！-Face feature extraction on the latest paper is to study the face recognition of the important references!
VideoBasedFaceDetection
- 视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜 索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定 位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取 和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
PCA_basedFaceRecognitionSystem
- 基于pca的人脸识别系统的MATLAB程序，包括特征提取和识别。-Pca-based face recognition system, MATLAB procedures, including feature extraction and recognition.
MilTracker-V1.0
- 人脸检测，多实例,取多个实例来提取特征，形成一个特征池，分类器仍然是用级联生成，检测效果好，准确率比较高。-Face detection, multi-instance, take multiple instances to extract features, to form a feature pool with cascading classifier is still generating, testing effective, relatively high accuracy.
Gabor-base-face-recognition
- 基于高波滤波的特征提取技术，从而实现人脸识别和表情识别的目的-Based on high-wave filter feature extraction techniques, in order to achieve the purpose of face recognition and expression recognition
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
pca2
- 基于主元分析（pca）的人脸特征提取MATLAB实现。 -Based on principal component analysis (pca) Face Feature Extraction MATLAB implementation.
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
gabor
- gabor小波变换，可以用于人脸识别中提取人脸特征-gabor wavelet transform, this directory can be used for face recgnization.
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
ModualPCA
- 模块pca, 在人脸识别中进行特征提取，速度效率比PCA要高，基于ORL人脸库上进行试验。-In face recognition module pca feature extraction by speed, efficiency, than pca based on ORL face database on the test.
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
Extraction-Algorithm-of-Face-Feature
- 人脸特征提取算法程序源代码，基于Gabor滤波幅值特性的人脸特征提取算法的程序- Extraction Algorithm of Face Feature
Extraction-Algorithm-of-Face-Feature
- 基于Gabor滤波相位特性的人脸特征提取算法程序清单-Extraction Algorithm of Face Feature