搜索资源列表
PCA人脸识别
- PCA人脸识别，主元分析法的MATLAB实现，绝对好东西！
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
精简高效的人脸识别PCA代码
- 运用于人脸识别的pca代码
pca人脸提取算法
- pca人脸特征提取算法
PCA+LDA+粗糙集人脸识别.rar
- PCA+LDA+粗糙集人脸识别
matlab-PCA 基于matlab的PCA人脸识别完成程序
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以复制到matlab即可，成功运行，及最后的识别检验-A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition
kpca.rar
- kpca 用于人脸识别等的matlab源码,KPCA for face recognition matlab source, etc.
attfaces.zip
- 机遇PCA的人脸识别，包括图像读取，PCA降维以及机遇简单贝叶斯分类,PCA Face Recognition opportunities, including the image read, PCA dimensionality reduction as well as the opportunity for easy Bayesian Classifier
pca2D.rar
- 人脸识别中经典算法pca二维算法，时间准确率提高很多,Face recognition algorithm in the classical two-dimensional pca algorithm, a lot of time to improve accuracy
PCA_basedFace.rar
- 用matlab编写的基于PCA的人脸识别算法，包含图片库，可以直接运行，找出图片库中与测试图片相匹配的图片。,Matlab prepared with PCA-based face recognition algorithms, including image libraries, can be run to identify and test gallery picture of the picture to match.
PCA
- PCA,主成分分析，可应用于矩阵降维，人脸特征提取及人脸识别。-PCA, principal component analysis, can be applied to matrix reduction, facial feature extraction and face recognition.
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
matlab-Face-Recognition-Detection
- MATLAB环境下编的人脸检测和识别算法，人脸识别部分采用的pca算法，另外包括一个人机界面，直接运行facedec程序即可运行-MATLAB environment, compiled by face detection and recognition algorithms, face recognition pca algorithm is used in some of the other, including a man-machine interface, programs can b
matlab4
- 基于小波的人脸识别算法的matlab实现-Face Recognition Based on Wavelet matlab algorithm to achieve
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
W124-PCA和LDA人脸识别
- 实现人脸的识别，使用LDA的模型，基于matlab的语言(Realize face recognition)
PCA_LDA_LPP_code
- 人脸识别代码，用于人脸识别，是基于pca lad 和lpp 的人脸识别代码(pca lda lpp for face recognition)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
face_recognition
- 基于python的PCA（主成分分析降维）人脸识别(PCA (principal component analysis dimensionality reduction) face recognition based on python)