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- 对快速傅立叶变换辅助设计数字低通滤波器的设计进行了分析
Pall_FIR
- FIR低通滤波器得设计,采用并行算法设计
filter2
- 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化,图像的高通滤波和掩模处理,利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理,利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
shuzi
- 这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序、模拟滤波器设计演示程序、设计切比雪夫I型低通滤波器、切比雪夫I型低通滤波器、双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器、用凯塞窗设计高通滤波器.
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法,用低频滤波器处理,低通滤波器的作用就是滤掉高频分量,从而达到减少图象噪声的目的,高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯(guass)模版,通过采样2维高斯函数得到。
2kHz-lowpass
- 用C程序低通滤波器,可以直接编译!!使用
image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序,供大家参考。 包括:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯(Butterworth)低通
LowPassFitler
- 使用VC编写的低通滤波器,能够读取.dat文件内数据,并执行滤波算法,最后将离散数据以连续曲线绘出。
p0302
- P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤
digital_filter
- 数字滤波器,用M文件实现,可以做函数使用。有低通滤波器和高通滤波器。
simulated_filter
- 模拟滤波器,用M文件实现,可以做函数使用。有低通滤波器和高通滤波器,带通,带阻。
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- MATLAB 的程序,包括 利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理等.
MATLABFIR
- 实现FIR滤波器的设计,举了两个例子带通和低通滤波器,并进行了结果分析
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- 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
lowpassfilter
- 利用PCB上的走线实现高频低通滤波器的设计
4
- 频率域去噪程序,理想低通和巴特沃斯低通滤波器
FIR
- 设计一FIR低通滤波器 0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数,算法采用Hamming窗函数
matlab_image_processing
- P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
lowpassfilter
- 模拟低通滤波器和数字低通滤波器的设计代码,已经通过编译和运行
ditong
- 输入低频信号,设计低通滤波器,程序中有图像显示