搜索资源列表
ugui_lib
- 这是为微型GUI编写的2D位图处理代码 贴图(选区贴图,半透明贴图,alpha贴图) 直线(直接画线,异或画线,透明画线) 裁剪(凸四边形裁剪,线段裁剪,覆盖分割) 变换(平移,缩放,错切,旋转,对称) 所有代码都经过彻底调试和初步优化了 采用标准C语言编写,linux-gcc编译调试
youhuasheji.rar
- 优化设计中常用的 牛顿法 和二次插值法 应用十分广泛 求解凸函数的极值和极值点问题,Commonly used to optimize the design of the Newton' s law and application of quadratic interpolation method for solving a wide range of convex functions and extreme points of the extremal problem
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
GTPSO
- 提出一种改进的粒子群优化算法———基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO) 。GTPSO在 保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计 算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题, GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算 法和粒子群优化算法。-An improved particle swarm optimization algorithm--- poor overall survival
pku1180BatchScheduling
- pku1180 动态规划的凸单调性优化源代码-pku1180 dynamic programming optimization of convex monotone
lightrender
- GxRay 是一个高品质的光线追踪渲染器，支持多种高级渲染技术。GxRay可以对各种基本几何体(球体、长方体、圆柱体、凸面体、平面等)以及复杂的三角形网格进行光线追踪。使用KD树加速追踪过程，优化渲染速度。支持多线程渲染，充分利用多核CPU的计算能力。-Physically Based Rendering : From Theory to Implementation
Nonlinear_Programming
- 全面而完整，本概述提供了密钥算法和理论的单卷处理。笔者提供所有理论方面的明确解释，与大多数结果严格的证明。这两个部分的处理开始的优选条件和凸规划，对偶，广义凸性的讨论，并选定非线性规划分析推导。第二部份是有关技术和数值解无约束优化方法，并介绍了常用的约束非线性优化问题的算法。本次毕业级文本不需要超出初等微积分，线性代数，高等数学和现实背景分析。 -Comprehensive and complete, this overview provides a single-volume treatm
TFOCS_v1.0c_paperExamplesOnly
- 一种新的优化算法，用来解决一系列的凸函数的的优化算法，可应用于图像处理-A new optimization algorithm, to solve a series of convex functions optimization algorithms can be applied to image processing
gratDesent
- 用速降法解决凸函数优化的matlab程序，利用最大梯度的方向上的下降最快的原理求解凸函数的最优值。-Descent gradient menthod in matlab
SOSTOOLS.203
- 求解李亚普诺夫函数很好用，还需要用到凸锥优化以及半定规划-solve lyapunove function
Delaunay-triangulation-algorithm
- Delaunay三角网算法的设计与研究对 DTM 的建立有着重要的作用, 本文在分析已有三角网算法的基础上, 根据逐点插入算法的思想与凸包算法相结合, 提出了自己的算法: 先绘制凸包, 然后构建初始三角网, 最后用 LOP方法整体优化。该算法尽可能的减少了对一条边的优化次数, 从而提高了算法的运行效率-The interference of the cloud no ise affects seriously the interpretation and information extracti
NonCvxGroupSparsity
- 基于非凸算法的群稀疏优化的各种段代码，绝对经典-Non Convex Algorithms for Group Sparse Optimization
non-convex-optimization
- 非凸集合上的优化问题，运用遗传算法求解，可以快速求解问题的可行解，给同行最优化计算的人借鉴、参考，有不足或者有讨论的和我联系。-Feasible solution set of the non-convex optimization problem, the use of genetic algorithms to quickly solve the problem, people to learn from peers optimization calculation of reference
cvpr2013_IRL1_denoising
- 是一种迭代加权解决非凸非光滑优化，对于图像处理有着广泛适用性-Matlab code for iteratively reweighted l1 optimization for non-smooth non-convex optimization
D2D
- 无线信息和能量同传的D2D通信，拉格朗日求解凸优化(D2D communication between wireless information and energy transmission)
357386152D_SL0
- nsl0的2维信号的压缩感知重建算法，基于牛顿迭代和凸优化以及贪婪算法(2dcs with newtown NSL0)
Array_erjiezhui
- 本程序为一宽带波束形成程序，基于二阶锥规划求解。可以直接运行，但使用者必须提前下载并安装CVX凸优化工具包。(This program is a broadband beamforming program based on second-order cone programming. It can run directly, but users must download and install the CVX convex optimization toolkit in advance.)
SeDuMi1_31
- matlab凸优化工具箱，可在matlab中添加，解决数学问题，可相应找到安装方法
l1_svdmimoradar
- 此函数用于MIMO雷达的超分辨算法，利用凸优化压缩感知算法进行DOA估计，相比于MUSIC等超分辨算法，该算法的分辨性能更好。(this function is used to DOA estimation of MIMO Radar by the ways of compressive sensing, and compared to other DOA estimation algorithm, this algorithm can achieve the better performan
Convex Optimization 习题及题解
- Additional Exercises for Convex Optimization Stephen Boyd Lieven Vandenberghe March 18, 2016 凸优化课后习题答案，包含17章共623页