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- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
UKF
- 从改进提议分布的成片野值容错能力入手，提出了基于残差正交判别的UPF容错滤波算法，该算 法将残差正交判别法UKF的野值自适应性和粒子滤波的“适者生存性”有机地结合起来．通过非线性状态估计 的实验，证实了这种新的自适应粒子滤波对成片野值处理的有效性，-Proposal from the improved value of the distribution of fault tolerance into the film field, put forward an identificatio
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
solter_filter
- 摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入 了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且 针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表 明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
Surfacelet
- 文将3D Context模型应用于 Surfacelet变换域 ,提出一种新的视频去噪方法. Surfacelet变换(ST)是一种 新的3D变换 ,具有多方向分解、 各向异性和低冗余度等性质. 根据视频信号 ST域内系数和噪声分布的特征 ,将 2D Context 模型拓展到3D ,按照能量分布将 ST系数分成多个子块 ,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明 ,本 文算法噪声抑制效果明显优于分层 2D去噪声方法和其它现有的 3D方法 ,去噪视频的 PSNR值提高了约 2dB
ukf
- EKF仅仅利用了非线性函数Taylor展开式的一阶偏导部分（忽略高阶项），常常导致在状态的后验分布的估计上产生较大的误差，影响滤波算法的性能，从而影响整个跟踪系统的性能。最近，在自适应滤波领域又出现了新的算法——无味变换Kalman滤波器（Unscented Kalman Filter-UKF）。UKF的思想不同于EKF滤波，它通过设计少量的σ点，由σ点经由非线性函数的传播，计算出随机向量一、二阶统计特性的传播。因此它比EKF滤波能更好地迫近状态方程的非线性特性，从而比EKF滤波具有更高的估计精
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- 可靠性估计时的二项分布风险评估实验的参数估计与预测算法-Reliability estimates of the binomial parameter estimation risk assessment and prediction of the experimental method
modified-stfd_esprit
- 提 出了基于修正空间 时频分布( S TF D) 矩阵 的 ES P RI T算法 以实现 对宽 带线性调 频信号 的到达 角估计-Th e a l g or i t h m f o r di r e c t i o n- o f- a r r i va l o f t he wi d e ba n d c hi r p s i gna l s ba s e d 0 1 3 ．ESPRI T u s i n g t he mo di f i
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- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
Chan_Algorithm
- Y.T.Chan在其论文中提出一种具有解析表达式解的非递归双曲线方程组解法，该算法具有计算量小，速度快，且当TDOA参数估计误差服从高斯分布的情况下，定位精度较高。 本程序借鉴Chan论文中提出的算法，基于MATLAB程序，在已知TDOA估计参数的情况下，对信号源位置进行估计。 希望能够对研究 干扰源定位、无源定位的同志提供帮助。-YTChan in his paper presents a solution with the analytical expression for the non-
SaSARIMA_puguji
- 对称Alpha稳定分布arima随机过程的产生与参数化谱估计M算法matlab程序-Symmetrical Alpha stable distributions of appearance and random process arima parametric spectral estimation M matlab algorithm
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
Achirplet_anad
- 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -For the signal adaptive the chirplet decomposition of unknown para
rayleigh
- 对于微弱信号检测算法中非相参积累以后近似服 从于高斯分布的噪声，都可以通过双参量估计恒虚警 检测器来实现恒虚警检测-Coherent integration for weak signal detection algorithm Central Africa approximately obey the Gaussian distribution of the noise by the two-parameter CFAR detector is estimated to achieve
code
- 自己编写算法产生指定分布的伪随机数，文件夹中包括 均匀分布、指数分布、正太分布，泊松分布、二项分布，并同时对随机序列进行了分布检验和参数估计-Write your own algorithm to generate a pseudo-random number distribution specified folder, including the uniform distribution, exponential distribution, is too distribution, Poiss
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algorithm h
kriging
- 基于一般最小二乘算法的随机插值技术，用方差图作为权重函数；这一技术可被应用于任何需要用点数据估计其在地表上分布的现象。-Random interpolation technology based on the general least squares algorithm, using variogram as the weighting function This technology can be applied to any need to use some data to estima
Robust-methods
- 主要利用稳健方法比如迭代算法来对跳频信号在Alpha稳定分布噪声环境下进行参数估计-Main advantage of robust methods such as iterative algorithm for frequency-hopping signals Alpha stable distribution parameter estimation in noisy environments