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niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
aa
- 基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器，好文章-un supervised clustering algo rithm
programeoffuzzylustering
- 在对样本进行分析时，一般可对样本进行模糊聚类，然后再找出交遇区，利用交遇区的新样本进行分类，可建立线性分段分类器-fuzzy clustering
lect4
- 牛津大学机器学习课件 分类器 logistic regression， AdaBoost-oxford lecture notes Classifiers： logistic regression， AdaBoost
linearclassifier
- 本文设计一个线性的分类器，可以对样本进行正确的分类-This design a linear classifier, can be correctly classified samples
DNAClassification
- 该压缩包包含了pnn等分类器的源程序，用C++实现-The archive contains the source pnn other classifier, using C++,
stemming
- 实现文本分类器作用 取词功能 去词功能 -text classier
WordClassifier
- 此程序用C#语言开发一个简单的分类器，用的开发环境为VS2010-This procedure using C# language to develop a simple classifier, using the development environment is VS2010
MatlabBayesFisherClassifierDesign
- 在matlab中bayes和Fisher分类器设计的小程序代码，实现垃圾邮件和正常邮件的分离，比较不同维度，不同样本，两种分类器正确率的优劣，适合初学者学习-In matlab the bayes and Fisher classifier design a small program code, junk mail and regular mail to achieve the separation of comparing different dimensions, different sa
ThedesignofLinearClassifier
- 学习线性分类器，可以自动识别两类数据点，数据点可以有交叉域，或者没有，共使用了三种方法。-Learning the self-learning process of linear classifier, and then design a linear two-class classifier and do some research based on the feature of linear classifier.
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
id3cpp
- ID3 tree 分类器, 这个分类器能识别UCI网站上所有离散的数据包，是非常好的模式识别源代码-classifier of ID3
Ex1
- 模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
libsvm-2.82
- SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中-SVM
knn
- KNN 是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。-a machine learning algorithm
kpca
- 运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。-KPCA method using ORL face database for face recognition, classification for the nearest neighbor classifier.
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
PR1
- 采用身高和体重数据作为特征，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则.-Height and weight data used as the feature, under the assumption of normal distribution probability density estimation, establish Bayes minimum error rate classifier, written by the decision-mak
bayes
- 用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序.-Using matlab based on the Bayes minimum error rate classifier simulation, the preparation of the corresponding program.
ten_training_set_adaboost
- 这个程序介绍了adaboost分类器的实际，样本个数是10个，所以我们可以跟着这个程序走一下来感受一下，这个分类器的强大。-This procedure describes the actual adaboost classifier, the sample number is 10, so we can look to go along with this program feel that the strong classifier.