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fenlei
- 单层竞争神经网络的数据分类,患者癌症发病预测。设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是是正常样本。-Data classification of single layer competitive neural network
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机工具包,可以应用于回归和分类，也可进行预测-LSSVM Kit
SVMwineclassification
- 选择１７８个样板的５０％作为训练集，另外的作为测试集，用训练集对ＳＶＭ进行训练得到分类模型，再用得到的分类模型对测试集进行类别标签预测。-Select 178 model 50 as the training set, the other as the test set, the SVM training classification model with the training set, and then the classification model by category label
Ensemble-Learning
- 集成学习将若干基分类器的预测结果进行综合，具体包括Bagging算法和AdaBoost算法；还有随机森林算法，利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器-Integrated learning integrates the prediction results of several base classifiers, including Bagging algorithm and AdaBoost algorithm and random forest algorithm, using a t
manlun
- 未来线路预测,分析误差,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Relief计算分类权重。- Future line prediction, error analysis, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Relief computing classification weight.
BP-Adaboost
- BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。-The BP-Adaboost model uses BP neural network as weak classifier to repeatedly train BP neural network to predict the sample output. Adaboost algorithm is used to obtain a
SVM_lusifa
- 用于求解支持向量机的二分类问题，对于现实问题进行预测分类-For solving SVM binary classification problem, for reality to predict classification
BP
- 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。-BP_Adaboost classifier, RBF neural network regression, GRNN data prediction, discrete hopfield neural network classification, LIBSVM case analysis.
BP
- 该方法可以在不同领域有好的结果，比如预测、辨识、分类等领域，均可以去的较好的成果。- U8BE5 u65B9 u6CD5 u53EF u4EE5 u5728 u4E0D u540C u9886 u57DF u6709 u597D u7684 u7ED3 u679C uFF0C u6BD4 u5982 u9884 u6D4B u3001 u8FA8 u8BC6 u3001 u5206 u7C7B u7B49 u9886 u57DF uF
chapter30
- matlab实现极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究，例子是回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Regression Fitting and Classification of Limit Learning Machines- Comparative Experimental Study, Example of Regression Fitting- Prediction of Gasoline Octane Number Based on Near Infrared Spectr
code
- 1采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。-1 genetic algorithm for boys and girls in the sample data of height, weight, like math, like literature, like
code
- 2采用PCA对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征提取（自己设定选取的特征个数），并基于所得到的特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。-2 using PCA for boys and girls in the sample data height, weight, like math, like literature, like sports, like common pattern rec
ANN
- ANN 人工神经网络，具有泛化能力好、调节参数少等优点，可实现预测、分类等功能。-Artificial Network Network has the advantages of fewer tuning parameters, better generalization. It can be used for prediction and classification
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
mingkengling
- 使用matlab实现智能预测控制算法，Relief计算分类权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Relief computing classification weight, There CDF trigonometric curve/3D graphs.
stock-classifition
- Matlab所写用于股票预测与分类的算法。-The codes are for stock classification.
bai-V3.2
- 可直接计算得到多重分形谱,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Can be widely used in data analysis and forecast data.
DBN
- 深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测-Deep belief network in deep learning, used for the classification and prediction of data
qudgment
- 模式识别中,用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或,MATLAB实现-Pattern recognition, the linear prediction classifier is used to implement logic and logic or MATLAB
szquenoedocumentVSAM
- 模式识别中,用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或,MATLAB实现-Pattern recognition, the linear prediction classifier is used to implement logic and logic or MATLAB