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class
- 中文文本分类可以对已经分好词的文本进行分类，先自己导入数据，用libsvm中的svm进行分类和预测，特征用tfidf算法，还利用卡方检验进行了特征选择，可自行设定阈值-text mining
Bp-and-ELM-classification
- 使用BP神经元网络、ELM分类算法对实例进行分类，其中ELM的训练和预测部分是自行编写的代码。-Using BP neural network, ELM classification algorithm to classify instances, training and forecast section where ELM is self-written code.
svc-Classification
- 支持向量机分类源代码 可以做分类和回归预测用-SVM source code
Bayeisan-Inversion-Classical-Example
- 该程序为经典的贝叶斯分类源代码，不仅可以应用于地球物理中的岩性和岩相划分，也可以做储层参数预测！-The source code for classic bayesian classification, the program not only can be used in the lithology and lithofacies division in geophysics, reservoir parameter prediction can also do!
libsvm-3.18
- 利用台湾大学教授所开发的支持向量机工具箱做预测和分类算法-prediction using svm
SVM-output
- SVM输出预测结果源代码，用matlab语言编写的，适用于分类及相关问题的分析-SVM output prediction results source code, written with matlab language, suitable for classification and analysis of the related problem
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
forward-algorithm
- 这是一个隐马尔可夫模型前向算法，各位亲可以下载使用，一般用于计算分类，预测，-This is a hidden Markov model before the algorithm, you can download pro, generally used to calculate the classification, prediction, etc.
libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]
- SVM分类、回归预测，frauto版本，很好用-matlab SVC SVR
PerceptronXOR
- 利用基于生理的情感神经网络，包含杏仁体，丘脑，视觉神经等重要元素，可用于分类与预测，性能优越于SVM-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification and prediction, superior performance
PCA-BEL(ToolBox1.0)
- 又提供一基于生理的情感神经网络，包含杏仁体，丘脑，视觉神经等重要元素，可用于分类与预测，性能优越于SVM，BP-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification and prediction, superior perform
CK-1_Repro.v1.02
- 有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，
MATLAB-Algorithm---
- 基本的分类，预测，回归等算法，适合初学者学习，配有注释，容易理解-Basic classification, prediction, regression algorithm, suitable for beginners to learn, with comments, easy to understand
logistic-regression
- 逻辑回归模型的实现，可以进行训练，预测，分类-Achieve logistic regression model can be trained, forecasting, classification
BPyuce
- BP神经网络，用于分类和预测。也即模式识别和曲线拟合，是用matlab编写实现-BP neural network for classification and prediction. The pattern recognition and curve fitting, is achieved using MATLAB
GMDH_feature-select
- 该程序应用GMDH特征提取技术，由计算机系统自动提取模型关键特征，用于预测、分类等-This file is used to important fetures which effct the whole model it can fetures automatically and is created for prediction and class
gmdh-master
- gmdh算法工具，实现基本功能，自组织数据挖掘，可以进行有效的分类，预测-gmdh algorithm tool to achieve the basic functions, self-organizing data mining, can be effective classification, prediction
program
- 用梯度下降算法设计线性分类器，包括原始采集数据，相应的主程序以及sigmoid/代价函数等子程序，最后对分类的精确性进行了预测-Gradient descent algorithm design linear classifier, including the original data collection, appropriate main and sigmoid/cost function and other routines, the final classification accur
svm
- 支持向量机的仿真程序简单案例分析（分类和预测）模式识别-SVM simulation program simple case analysis (classification and prediction) Pattern Recognition
DAP_OSR
- 代码主要实现了零样本图像分类中的直接属性预测模型。在没有训练样本的情况下对其进行分类。-Code mainly realize the zero sample image classification of direct property prediction models. In case of the absence of training samples to classify them.