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Artificialpotentialfieldmethodbasedondynamicpathpl
- 基于动态人工势场法的路径规划，运动规划；动态势场；足球机器人 -Artificial potential field method based on dynamic path planning, motion planning dynamic potential field soccer robot
avoidlist.sln
- 局部路径规划的人工势场法 源代码 经调试后发现可以避障且能到达目标点-Local path planning of artificial potential field source can be found by debugging and can reach the target point of obstacle avoidance
shichangfa
- MATLAB人工势场法算法源代码 可以用于移动机器人路径规划上面-MATLAB artificial potential field algorithm source code can be used for Mobile Robot Path Planning above
paperAPF
- 大量的应用势场原理的科技文章。可以帮助您迅速掌握先进的人工势场法在移动机器人路径规划中的应用与研究状况。-A large number of potential field of application of the principle of scientific articles. Can help you quickly master the art of the artificial potential field method in mobile robot path planning
autobizhangrobot
- 人工势场法路径规划matlab源代码，适用于机器人路径规划。-Artificial potential field path planning matlab source code for robot path planning.
Graduationdesign_Plots-master
- 可以仿真人工势场法的验证采用C++上的qt框架(The simulation can be verified by the artificial potential field method, and the QT framework on C++ is adopted)
Artificial potential field method
- 应用改进的人工势场法进行机器人的路径规划，加入避障功能。(The improved artificial potential method is applied to the path planning of the robot, and the obstacle avoidance function is added.)
APF20170323_2nd
- 主要用于解决运动体可自主避障的轨迹规划问题，程序所使用的方法为人工势场法(Path Planning for UAVs with No-fly Zones)
基于人工势场法的机器人路径规划
- 基于人工势场法的移动机器人路径规划MAtlab程序，内容详细，有详细解释，亲测有效
改进
- 基于人工势场法的路径规划问题，可以躲避障碍物(The problem of path planning based on artificial potential field method can avoid obstacles)
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- 人工势场法，实现智能避障，解决局部极小问题和目标不可达问题(Artificial potential field method, realizing intelligent obstacle avoidance, solving local minimum problem and target inaccessibility problem)
无人机避障
- 多机器人系统的群集编队控制理论仿真程序，采用人工势场法，使多个机器人在向目标点运动过程中能保持队形，并能适应环境约束(The simulation program of cluster formation control theory of multi-robot system adopts the artificial potential field method, which enables multiple robots to maintain formation and adapt to
人工势场法
- 它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动，设计成一种抽象的人造引力场中的运动，目标点对移动机器人产生“引力”，障碍物对移动机器人产生“斥力”，最后通过求合力来控制移动机器人的运动。应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全，但是这种方法存在局部最优点问题。
Path-planning
- 采用人工势场法实现从起点到目标点的运动，并且正确躲避障碍物。(Artificial potential field method is used to realize the movement from the starting point to the target point, and to avoid obstacles correctly.)
改进的人工势场法Python
- 用Python语言编写的改进的人工势场法代码。解决了目标不可达问题。(The improved artificial potential field code written in Python language. The problem of inaccessibility of goals has been solved.)
最新版本程序
- 使用人工势场法实现避障的无人车路径规划，且具有较多注释说明(Artificial potential field method is used to realize obstacle avoidance path planning of unmanned vehicle, which has many explanatory notes)
APF_VEHICLE
- 基于人工势场法的智能汽车避撞路径规划，本程序考虑双车道情况。(ntelligent vehicle collision avoidance path planning based on artificial potential field method. This procedure takes into account two lane situations.)
多机器人系统的群集编队控制理论仿真程序
- 多机器人系统的集群控制仿真实现，其中运用势场法实现了集群的稳定(Realization of Cluster Control Simulation for Multi-Robot System)
多机器人编队控制
- 针对多机器人编队控稍中的队形形成问题进行研究。利用控制算法中的人工势场法解决多机器人队形形成问题，结构简单、易于计算，方便对多机器人实时控制。首先，针对多机器人的队形位置用目标点搜索算法，寻找到正确的队形位置点，防止多机器人在空间内绕路，减少编队时间；然后，通过人工势场算法规划各机器人的路径，在机器人行进过程中，利用优先级蔽障方法避免与其他机器人碰撞；最后，对多机器人的队形形成进行仿真，实验证明队形形成的有效性，算法简单易于实现。(The formation of formation in fo
三维人工势场法
- 利用人工势场法搭建三维路径规划仿真过程，程序有详细标注。