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pipei
- 一个模板匹配算法源代码，能对有旋转的目标进行识别。-A template matching algorithm source code, can identify the rotating targets.
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
ObjectionTracking
- 1) 运动目标的检测：图像预处理，差分，二值化，形态滤波 2）运动目标的跟踪：特征提取，搜索匹配算法,在Visual C++或Matlab环境下，编程实现。 -Tracking image
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
vckmp
- KMP 算法是由Knuth，Morris和Pratt等人共同提出的，所以成为Knuth－Morris－Pratt算法，简称KMP算法。KMP算法是字符串模式匹配中的经典算法。和BF算法相比，KMP算法的不同点是匹配过程中，主串的位置指针不会回溯，这样的结果使得算法时间复杂度只为O（n＋m）。 采用VC++开发，实现KMP字符串匹配算法-KMP algorithm by Knuth, Morris and Pratt, who co-sponsored, so as Knuth-Morris-
image matching
- 实现了三种图像匹配算法 1：归一化互相关匹配算法 2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法 3：图像不变矩匹配算法-Three matching algorithms to achieve 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: the image matching algorithm based on Hausdorff Distance 3: Image Invariant Moment Matchin
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
Recognition
- 基于模板匹配算法的识别技术，对输入的手写字符能进行实时的识别。-Recognition algorithm based on template matching techniques can input handwritten character recognition in real time.
pipei
- 图像匹配经典事例。ssda和mad匹配算法。-ssda mad
kuohaopipeisuanfa
- 数据结构 中 括号匹配算法 用栈做的 c-Bracket matching data structures to do with the stack
MCMProjects
- 我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的-I a
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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- 基于面向对象编程的文档向量相似度匹配算法-Object-oriented programming document vector similarity matching algorithm
matlab_imagematching
- 基于灰度的归一化匹配算法； 基于灰度的快速模板匹配算法。 -Based on the normalized intensity matching Based on Gray' s fast template matching algorithm.
testpipei_1
- 基于灰度的归一化匹配算法：将原图以及匹配图灰度化，算出相关系数后得到匹配区域。-Based on Gray' s normalized matching algorithms: the original image and the gray level of matching graph, calculate the correlation coefficient obtained after the matching area.
siftpp
- 运用C语言写的SIFT立体匹配算法的源程序，比较简单易懂-Written in C language using SIFT stereo matching of the source, is relatively simple to understand
relevance-mse-matchingalgorithm
- 利用模板匹配算法，计算小图与大图的相关性和均方误差三维曲线图，从而求出小图在大图中的匹配位置。-The matching algorithm used to calculate a small map and large map of the relevance and mean square error of three-dimensional curves, which obtained a small map large map in the matching position.
SIFT
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生的平移、旋转情况下的匹配问题-SIFT features matching algorithm is the hot matching algorithm of feature points at home and abroad . its matching ability is strong.It can match the feature points of two images wh
Depthmeasurementoftheobjectbasedonthecorresponding
- 提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系；其次，借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度，以实现同一目标在不同成像中的匹配；然后从目标几何形状的角点出发，结合对应点的外极线约束条件，提出一种有效的对应点匹配算法，并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。-A method for measuring the depth of an object was proposed based on
image_match_guidance
- 详细综述了图像匹配制导的研究现状、存在问题和研究展望。通过匹配前图像预处理、匹配区选择、匹配算法研究和匹配后处理等方面提高图像匹配制导的性能-Reviewed in detail the research of image matching guidance status, problems and research prospects. By matching the pre-image pre-processing, matching area selection, matching alg