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- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 mSDZsU 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 MiuMxsH值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。-PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and eig
nztnoqug
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phcbcpbs
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CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
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- 通过matlab代码实现PCA算法程序设计步骤： 包括1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和 lYUJzk 特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数以及 LiGZzzq值 4、降序排列特征值，编译通过达到很高的性能。 -PCA algorithm program realization by matlab code design steps include: 1, 2 to the mean, covariance matrix and its eigenvalues and
vejukxrk
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StraightFlight_3D
- 探测三维冲突概率算法，通过对误差协方差矩阵的运算，对其进行一事实上的矩阵变换使算法进行简化，-Three-dimensional probabilistic conflict detection algorithm, through the error covariance matrix of computing, its a matter of fact so that the matrix transformation algorithm can be simplified,
covariance-tracking
- 协方差跟踪，将视频变成帧读入，计算协方差矩阵，并通过遍历找到最相似点区域进行跟踪，并生成轨迹-The covariance tracking, the video frame into read, calculate the covariance matrix, and find the similarities by traversing the area for tracking, trajectory generation and
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro
covmatrix
- 函数实现矩阵的协方差矩阵求解，返回协方差矩阵即其列向量。-Function implementation matrix covariance matrix solver, that is, it returns the covariance matrix column vector.
Covariance-root-kalman-filter
- 经典协方差平方根卡尔曼滤波程序，对于初学者有帮助！程序完整有效！-Classic covariance square root kalman filter, it is useful for the beginners! Procedures is completed and effective!
Mahalanobis
- 马氏距离是一种有效地计算两个样本集之间相似度的算法（数据之间协方差距离），与欧式距离相比，它考虑了各种特征之间的联系。本实验旨在通过给出的样本数据，设计一个最小马氏距离分类器并对测试点进行分类，然后将其与最小欧式距离分类器进行比较，实验得出当协方差矩阵为单位阵时，最小马氏距离分类器将与最小欧式距离分类器等价。-Markov distance is an effective method to compute the similarity between the two samples (data
MyIndex
- matlab求解峭度值，峰峰值，方差，均方差，协方差，裕度等统计学特征-Matlab solution of kurtosis, peak peak value, variance, variance, covariance, margin and other statistical characteristics
CM_Reconstruct_RABF
- 基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法-robust Adaptive beamforming based covariance matrix Reconstructing
whitenoise
- 使用周期图法、ARMA方法对色噪声建模，以及协方差法白化色噪声的python代码。ARMA建模可用于估计随机过程对股票变化进行建模等应用。- Cycle diagram method, ARMA method of colored noise modeling, and colored noise covariance method albino python code. ARMA modeling can be used to estimate changes in the stock r
smi
- 自适应处理算法：先有采样快拍数据计算采样协方差矩阵，再来计算自适应权矢量。-adaptive processing algorithms prior sample snapshot data of the sampling covariance matrix, again computing adaptive weight vector.
KL
- 计算一组数据的协方差与相关系数矩阵，并对其进行KL变换-correlation coefficient matrix and KL transform on the data set.
Covari-coeffici-matrix-
- 利用c#语言实现协方差矩阵、相关系数矩阵及它们的特征值计算，源码，已经调试。-Using c# language covariance matrix, correlation coefficient matrix and their eigenvalue calculation, source code, has been debugged.