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Matlabsift
- sift提取特征点的图像匹配。其中包括特征点的提取和图像匹配两部分-sift feature extraction for image matching. These include feature point extraction and image matching two
simple-sift-doc
- 一种简化的图像SIFT特征提取算法-A simplified image SIFT feature extraction algorithm. . . .
freemancode
- 用freeman链码 来提取图像特征 以便识别-Freeman chain code used to extract the image feature to identify
SIFT
- 基于sift特征点提取，实现图像拼接技术研究-Sift-based feature points extraction, image mosaic technique to achieve
Matlab_Classification_based_on_BP
- 基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
Rec_BaseOnCN
- 使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好-Extracted using image edge characteristics of complex networks and to identify the source code, using PCA_LDA algorithm to reduce the dimensions feature classification, identification with hi
Roughness
- 一个计算图像粗糙度的程序，很好用，很快，适用于对纹理图像特征的提取-A procedure for calculating the image roughness, very good, and fast, suitable for Texture Image Feature Extraction
Implementation-of-SIFT-detection
- 摘要：针对SIFT 特征提取的硬件实现结构复杂、难以达到实时性的问题，提出一种改进的高斯金字塔构建方法，该方法从 构建高斯金字塔的原始意义出发，大幅减少了所需的运算时间和存储单元。同时提出并验证了合适的SIFT 参数配置，以及 具体的硬件优化和并行实现方案，使整个系统可以在一片单独的FPGA 芯片上实现。该系统读入串行像素数据流，输出关键 点的特征描述符，并采用256×256 的图像对其进行了仿真验证，结果表明完全达到了实时的效果。 关键词：特征点 实时 尺度不变特征变换 现场可
Image-feature-extraction
- 图像特征点提取，需要安装opencv2.1-Image feature extraction, need to install opencv2.1
gist
- 对图像Gabor特征的提取，一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类-get the gabor feature of a image,a very effective feature，and use SVM to classify the pictures
test1
- 水果图像识别，利用MATLAB进行图形的特征提取，边缘检测，阈值分割等-Fruit and image recognition, the use of MATLAB for graphics feature extraction, edge detection, thresholding, etc.
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
sift
- 提取图像sift特征，并且showkey函数在图像上直观的显示出来-Sift extracted image features, and showkey function in the image displayed on the intuitive
OpenGL-ES
- 介绍opengl es的书籍，适合初学入门者，图像处理，特征提取，里面都有介绍的-Introduction opengl es book for beginners beginners, image processing, feature extraction, which are described
MatlabFns
- 用于图像处理的matlab工具包，由Peter Kovesi制作，主要包含特征提取，各项异性滤波，灰度转换、图像去噪等，对图像处理的人来说非常有用。 -MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing， including: Feature Detection via Phase Congruency Spatial Feature Detection Integral Im
iris-recognizetion
- 虹膜识别的程序，采用matlab编写，主要是图像分割，特征提取部分-Iris recognition program using Matlab prepared, image segmentation, feature extraction part
Texture
- 灰度共生矩阵 图像纹理特征提取 matlab语言编写-GLCM texture feature extraction matlab language
colorful_sift
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。-Since only the use of images of gray-scale information, SIFT algorithm can not distinguish between good shape similar but different colors of objects. In
PCA
- matlab环境下的 PCA人脸识别方法，连续输入图像后，主成分分析，特征提取，形成特征脸训练测试，得出精度-face recognition
ica
- 图像分析处理,一种新的算法来实现特征提取-Image analysis and processingA new algorithm is proposed to realize feature extraction