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EdgeTracker.zip
- 图像边缘检测，很好的代码，包含很多特效
数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
边缘锐化
- 很好的边缘锐化（图像处理）-Edge Sharpening good (image processing)
索书号文字图像分割
- 经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割（内含源文件和所用图像）-through the HSI color space conversion, Canny operator edge detection, color Call edge points separate the steps of the characters image segmentation Call (intron source document and image)
图像处理11
- matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）-Matlab image processing, including the histogram, image transformation, templates (spatial filter image enhancement and edge detection operators applications)
图像处理22
- matlab的图像处理。图像编码（HUFFMAN编码）小波变换，1、 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提取-Matlab image processing. Image Coding (HUFFMAN coding) wavelet transform, 1, respectively segmentation, Laplacian - Gaussian approach to a gray-scale image from the edge
Java图像处理
- 用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1.
医学边缘检测
- 很好的边缘检测源代码，使用vc++6.0编写，主要用于医学图像的边缘检测-good source edge detection, the use of vc 6.0 preparation, mainly for Medical Image Edge Detection
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
手指静脉图像预处理
- matlab下的手指静脉图像预处理：均衡化，膨胀，腐蚀，细化，手指边缘检测，截取roi区域，尺度归一化以及灰度归一化。(Finger vein image preprocessing under matlab: equalization, expansion, corrosion, thinning, finger edge detection, interception of ROI region, scale normalization and gray normalization.)
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)
基于脉冲耦合神经网络的图像分割程序
- 近年来，基于Eckhorn的猫视觉皮层模型的脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Net,PCNN）,已被广泛用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中，并显示了其优越性。(Pulse Coupled Neural Net,PCNN)
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算
基于路径形态学的图像边缘连接方法
- 对检测路径灰度图像当中存在的孤立点进行消除，为路径的规则检测提供基础