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jjrrezpi
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用波束成形技术的BER计算，matlab编写的元胞自动机，包含了阵列信号处理的常见算法，主要是基于mtlab的程序，实现了对10个数字音的识别程。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, By applying the beam forming technology of BER matlab prepared cellular auto
gzneygtg
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,采用波束成形技术的BER计算，最小二乘回归分析算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别，相参脉冲串复调制信号。- Contains two clients receive link-level communications program, By applying the beam forming technology of BER Least-squares regressio
P0801
- 基于图像的文本提取是增长最快的一个领域的研究领域多媒体技术。的提取文本从一个复杂的或多个彩色图像是一个具有挑战性的问题。文本数据出现在图像包含有用的信息习惯性的解释,索引和结构的图像。提取这些信息涉及到检测、定位、跟踪、提取、增强和识别的文本从一个给定的图像。-Image based text extraction is one of the fastest growing research areas in the field of multimedia technology. The ext
surf
- SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。-SURF (Speeded Up Robust Feature) is a robust local feature detector,
pca_face_detection
- 此程序利用pca降维技术对人脸图像进行识别，人脸来自于数据库，共40个人，每个人10张图像-This program uses PCA dimension reduction technology for face recognition, face the , a total of 40 individuals, each of the 10 images
Mezzofanti
- Mezzofanti文字扫描识别是一种把图像上的文字识别出来并变为正常文字的一种技术，在某些领域应用比较广，例如摄像头取词读词、电脑上的验证码识别，还有比如印象笔记的图片文档识别。都用到了ORC技术。国内汉王做的不错.Mezzofanti是一个Android手机应用程序。它利用内部的OCR引擎来识别图片中的文本，并用翻译引擎进行翻译。其中OCR引擎采用JNI技术集成C++来调用Google-Tesseract。翻译引擎基于Google translate实现，所以可以支持超过40多种语言。-Me
fuikun_v61
- 实现了对10个数字音的识别，采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- To achieve the recognition of 10 digital sound, By applying the beam forming technology of BER FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image.
collaborative-training
- 指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一. 精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性-Fingerprint image segmentation is one of the Automatic Fingerprint Identification System Pretreatment most critical technology accurate and reliable fingerprint image segmentat
gunmeng_v81
- 采用波束成形技术的BER计算，用于图像处理的独立分量分析，通过反复训练模板能有较高的识别率。- By applying the beam forming technology of BER Independent component analysis for image processing, Through repeated training RToJuwclate have higher recognition rate.
imageIdentification
- java图像技术识别源码,主要用于识别图像信息-Java image technology to identify the source code
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
shuangtanxingwangluo
- 特征提取是手写体汉字识别的关键，目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。 针对通常的纵横弹性网格对汉字“撇、捺”笔画特征提取的不足．提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格，它由45度和135度的对角直线构成，将汉字图像划分为多个菱形，能够很好地适应汉字在“撇、捺”方向的变化。将这两种网格单独，以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验，实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。 -Feature extraction is the key to
python计算机视觉.pdf
- 本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
MATLAB 程序
- 基于matlab 的简单人脸识别实例 简介 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应 用。 内容 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。 代码
GA_matlab
- 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初，由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统，从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法，近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领域。(exmple:quest the maximum va
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。