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c
- 利用LABWINDOWS/CVI写的粒子图像分析,已经测试能用的.
C++
- 用VC++实现图像检索技术基于子块颜色直方图方法的程序实现
C++
- 低端位图编辑，根据用户所选图像的属性进行色彩数的互换
C++3
- 该程序实现了消除图像的抖动，是一种内存作图，然后复制到目标窗口的方法，以打到消除窗口闪烁的目的
C++4
- BMP图像转换为字符，这是一件有趣味性的技术，本人编写，大家共享！
VLP_location_VC++
- 检测车牌VC++程序。用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
zhifangtujjunhua-C++
- 数字图像直方图均化，用c++是实现希望对大家有帮助
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
Visual+C+++shuzituxiang
- Visual+C+++数字图像处理典型算法及实现
C++ImagePrograming
- 《C/C++图像处理编程》一书的源代码，对于学习C/C++图像处理编程很有帮助。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
c++
- 数字图像处理，此种专业必修课啊，很好的书啊，不可多得。
C++Builder
- 本代码能够实现图像的任意角度旋转，图像的切割和图像的缩放，代码为本人学习C++builder初期的作业，效果还可以
C++Builder1
- 本代码能够实现图像的边缘提取还可以将彩色图像转换为灰度图像，其中边缘提取用sobel算子
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
VB+C
- 使用VB加C语言混合编程,对图像进行锐化和滤波. 本人原创.原理简单,适合学习.
c++tuxiang2
- 有趣的图像文件代码 -interesting image file code inte resting image file code interesting image file code
Visual C++数字图像处理（第二版）光盘
- 这是vc数字图像处理的光盘源码-digital image processing discs FOSS
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-