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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
irisrecognition
- 该源代码为一国外硕士所写，有关虹膜特征提取的部分很有借鉴意义，希望从事图象处理方面研究的各位不要错过．-the source code for an overseas master's written, the iris feature extraction part of a useful one, want to engage in image processing research you should not miss.
HHHarrisCorner
- 加速版的CORNER检测，用于灰度图象的角点特征提取。-accelerated version of the Corner detection for the gray-scale image feature extraction corner.
zsfk
- 如果顺序选取像素点进行信息隐藏，势必会造成图象各部分统计特征的不一致，而导致了严重的安全问题。载体的第一部分和第二部分，也就是修改的部分和没有修改的部分，具有不同的统计特性，增大了攻击者对秘密通信的可能性。为了解决这个问题，可以随机间隔选取像素序列。此嵌入与提取算法与前面一小节所描述的顺序隐秘的算法基本相同，只是在选取像素序列时不再顺序而是随机间隔的选取。-order if selected pixel information hidden, it is bound to be part of
tuxiangpipei
- 此算法是基于小波变换特征提取方法的图象匹配-this algorithm is based on the wavelet transform, feature extraction, image matching method
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。
Normal_encoding
- 虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。
blobby_src
- BOLB算法对图象进行处理的程序，进行图像连通区域特征分析，包括区域个数，位置，尺寸，形状等70－80个参数
FeatureExtraction
- 有关视频图象的处理,按照MPEG-4的格式处理图象的特征,在C++/MFC的环境下运行
aaaaaa123456
- 在基于图像的绘制方法中，柱面全景图镶嵌技术和虚拟场景实时漫游技术 是 较 有 代 表 性 的 两 个 技 术 问 吵本文的研究重点就在于寻找解决这两个关键性 问题的方法。针对柱面全景图镶嵌问题，本文提出了基于特征区域匹配的柱面 全景图镶嵌算法。该算法利用两幅镶嵌图象对应特征区域的相似性，通过图像 变换、图像整合和图像镶嵌三个阶段，来实现两幅图像之间的无缝镶嵌。该算 法在保证镶嵌效果的基础上，大大提高了镶嵌速度，是一种快速有效的图像镶 嵌算法.针对虚拟场景实时漫游问题，本
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。
chepaishibie3
- 车辆牌照定位是车辆牌照识别中的重要步骤,文章针对车辆图象的复杂背景及非 均匀的光照条件,提出了一种基于特征的车牌实时定位算法。实验结果表明,该算法定位准确率较 高,鲁棒性较好。
libpng-1.2.10
- libpng是多种应用程序使用的解析PNG图象格式的库,几乎支持所有的PNG特征
zernike
- 图形图象处理中的一个非常重要的特征的提取算法,zernike矩
doublefunction
- * \\说明: 该函数将对图象进行（成对函数匹配）操作。需要注意的是，此程序先要求对图像进行特征提取及形态学操作等，使其成为二值图像。
matlab
- 一个matlab做的图象处理程序. P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数
Delphi
- 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象
GetFeature
- 该程序的功能为管理图象的特征提取及特征库。开发环境为vc++。
ctj
- 本代码实现了图象的颜色，纹理，和轮廓特征的提取方法的实现