搜索资源列表
inttst9
- 对比了三种频率精确估计算法，分析了均方误差及均值-Contrast to the three frequency precise estimation algorithm, the mean square error and mean
lmsxuex
- 一个用matlab来实现的最小均方误差的学习曲线，在不同u值下-Using matlab to achieve the minimum mean square error learning curve, different values of u
lmssnr
- 一个用matlab来实现的最小均方误差的信噪比和信干噪比-Using matlab to achieve the minimum mean square error, signal to noise ratio and signal to interference noise ratio
zishiyinglvbo
- 摘要:分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、 基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点，并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。 -the author analyzes the minimum mean square error filter and recursive least square filter algorithm, an adaptive filter neural network method,
LS-a-MMSE-for-OFDM
- OFDM信道下，均衡器的最小均方误差算法和最小二乘算法的matlab算法-MMSE LS
Lattice-reduction-aideddetection
- 针对多输入多输出空间相关信道环境,提出了一种基于格规约理论的最小均方误差检测算法.该算法考虑了空间相关性的影响,利用复数Lenstra-Lenstra-Lovász格规约算法克服了传统的线性最小均方误差检测器分集阶数随相关系数增加而减小的缺点,使检测到的信号在高信噪比下可以达到比传统算法低个数量级的误码率.理论分析与仿真结果表明,在信道为Kronecker相关平坦衰落模型下,接收端采用最小均方误差信道估计,发射端采用QPSK调制未使用信道编码,当比特信噪比大于18dB时,基于格规约理论的最小均方
mmse-osic
- 这个程序时用来描述最小均方误差-排序串行干扰消除检测算法-this program is used for design mmse-osic detetion algorithm
beamformer
- 各种波数形成算法，包括最常用的最小均方误差波数形成器，最小无畸变响应波数形成器，对角加载波数形成器，特征子空间波数形成器，锥消波数形成器等波数形成算法，为阵列波数形成的初学者提供良好的帮助。-beamforming algorithms
C
- 卡尔曼滤波器的算法C实现 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来
fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标（非常全面）如：平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual i
mse
- 求滤波前后两幅图像之间的最小均方误差，用定量的方法来研究图像的去噪效果-Minimum Mean Square
sc8
- 针对于OFDM系统同步算法问题，提出S&C算法。该仿真查看S&C算法的定时估计性能和定时估计均方误差。-Aim at the OFDM systems synchronous algorithm, this paper puts forward the S&C algorithm. The simulation algorithm of the timing check S&C estimated performance and regular estimates mean square err
mse
- 最小均方误差法实现数据分类，内带实验数据，直接运行出结果-MSE algorithm for data classification with the experimental data，Run directly to results
CMAbasedRLS
- 这个matlab代码是实现基于最小二乘算法的常数模算法。较最小均方误差算法，该算法收敛速度较快。-Matlab code to achieve the constant modulus algorithm based on least squares algorithm. Than the minimum mean square error algorithm, the algorithm converges faster.
22new
- 迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
Untitled3
- 迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
zxec
- 最小二乘法matlab源代码，拟合函数并计算均方误差-Matlab source code of the least squares method，Fitting functionAnd calculate the mean square error
Capon
- 运用最小均方误差方法实现波束形成，包括均匀直线阵和平面阵-Using the minimum mean square error method to achieve beamforming, including the uniform linear array and planar array.
pointpre
- 实现点对点的迫零、最小均方误差和奇异值分解的预编码-point-to-point pre-coding including ZF,MMSE,SVD.
MMSE
- 最小均方误差自适应格型块处理迭代算法 预测AR模型系数-Minimum mean square error iterative adaptive lattice block processing algorithm Predict the AR model coefficients