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- 所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)或纹理(texture)等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。-so-called content-based image retrieval is by image analysis software on the importation of the first images for ima
20061026141337
- 图像检索对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方
system
- 对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方图表示，
基于内容遥感图像检索的图像分块策略
- 傅立叶灰度图像4领域变换
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
shot-detecting
- 多种基于内容的视频检索镜头分割算法matlab程序，主要是检测突变，有基于直方图的方法，基于X2直方图的方法，基于像素的方法以及基于边缘轮廓法对比！对于这一领域的研究具有很好的入门作用！也是本人毕业论文所写的！视频文件建议先分离掉声音，仅保留图像系列,文件须为mpg!-A variety of content-based video retrieval lens matlab segmentation procedures, the major mutations are detected, t
Content-based-Image-Retrieval
- 基于内容的图像检索，评价检测，经典的CBIR系统分析-Content-based Image Retrieval
CBIR2
- 一个基于内容的图像检索系统，对搞图像检索的应该会有所帮助-A content-based image retrieval system, engage in retrieval should help! ! !
cbir-8
- 基于内容的图像检索，适合初学者学习参考资料，不错的学习资料-Content-based image retrieval, reference materials for beginners to learn, good learning materials
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
final
- 一篇关于 基于内容的视频检索领域中视频摘要的论文 应用在医学图像上-a paper about video summary in CBIR a relized application on medical image
testing_dataset
- 该程序的内容为基于内容图像检索中的测试图像数据。-The program content for content-based image retrieval test image data.
CBIR
- 基于内容图像检索源代码 用java编写 基于颜色和纹理的图像检索-Content一based Image Retrieval source code
quyuduixiang
- 收集的几篇关于基于内容图像检索中提取感兴趣区域特征的文章-Collected several articles on content-based image retrieval to extract the region of interest features
CBIR
- 几篇比较重要的基于内容图像检索论文，系统介绍CBIR技术-CBIR technology content-based image retrieval papers, the system introduces a few more important
)ap9
- 介绍了基于内容图像检索（)& 9）技术的研究现状，对图像的检索方法进行了分析，并对图像检索可能涉及到 的主要问题进行了讨论。-() & 9) Technical Research content-based image retrieval, image retrieval method analysis and image retrieval may be related to the main issues discussed.
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
SummerWork
- 基于内容的图像检索程序，使用颜色、纹理、形状特征实现对选定图片在图片集中的检索(Content based image retrieval program)
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- 基于颜色的图像检索系统 基于颜色下 对颜色直方图 累计直方图 颜色焗 进行图像检索。(my english is not very good so i can not descr ipt it in suitable way. please take me pass.)