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BP-Model-of-NIR
- 近红外光谱分析中的BP模型建立过程，其中在原有BP神经网络模型的基础上自己编程加入了近红外模型验证系数的计算，如R-SquareC.R-SquareP,RMSEC,RMSEP,RSD等。并加入循环语句，设定区间程序可以自动运行并判断最佳隐含层结点数，最佳学习速率，动量因子，训练次数等，同时加入一个验证校正模型实例。-The process of BP model in near infrared spectrum analysis, including the original BP neura
K-line-winner
- 训练你的盘感，让你与K线对话，为你的投资之路打下坚实的基础-Train your sense, that gives you a dialogue with the K-line, and lay a solid foundation for your investment in the road
MSR-Identity-Toolkit-v1.0
- 微软研究院的说话人识别工具包，包括GMM-UBM、I-Vector。其中demo_gmm_ubm_artificial.m和demo_ivector_plda_artificial.m为生成模拟特征参数进行训练与识别的教学示例，十分适合初学者学习说话人识别基础算法。具体使用方法请看内部文档。-Microsoft Research s speaker recognition toolkit, including GMM-UBM, I-Vector. Demo_gmm_ubm_artificial.
adc10_5
- 华为OJ训练平台的基础篇的所有题目答案，已总结为各种类型，写成子函数，可以直接调用-HUAWEI OJ training platform for all the answers to the questions, has been summarized for various types, written as a sub function, can be called directlypicture button can rotate, click on the image of the f
dphukkxu
- 通过matlab代码，包含收发两个客户端的链路级通信程序,对于初学matlab的同学会有帮助，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以动态调节运行环境的参数，是信号处理的基础。- By matlab code, Contains two clients receive link-level communications program, Matlab for beginner students will help, Through repeated training mHbBCvQlate hav
Naikai-c-second-grade100
- 根据南开大学C语言二级100题，结合自己对数据的理解，进行了，第一阶段的基础编程，所有代码一共包含上中下三部分.主要针对C语言初级训练。-Just as a good practice for C green horn.And this courses including three parts.You can downlode and have a exercise.
gtmmebse
- 对HARQ系统的吞吐量分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目，是信号处理的基础。- HARQ throughput analysis of the system, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the
marwbxet
- 计算加权加速度,是信号处理的基础，搭建OFDM通信系统的框架，多目标跟踪的粒子滤波器，通过反复训练模板能有较高的识别率，能量熵的计算。- Weighted acceleration, Is the basis of the signal processing, Build a framework OFDM communication system, Multi-target tracking particle filter, Through repeated training shszjrqla
jujpafhs
- 对于初学matlab的同学会有帮助，是信号处理的基础，采用的是脉冲对消法，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以动态调节运行环境的参数，正确率可以达到98％，独立成分分析算法降低原始数据噪声。-Matlab for beginner students will help, Is the basis of the signal processing, It uses a pulse of consumer law, Through repeated training iiWdvNClate hav
nkcrizhx
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，连续相位调制信号(CPM)产生，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，信号处理中的旋转不变子空间法，是信号处理的基础，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Through repeated training QnYusvQlate have higher recognition rate, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, In the MATLAB image texture
dxvwwpjr
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，通过反复训练模板能有较高的识别率，研究生时的现代信号处理的作业，基于欧几里得距离的聚类分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于负熵最大的独立分量分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Through repeated training IgyWsjylate have higher recog
ryitbskg
- 是信号处理的基础，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，用于图像处理的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，信号处理中的旋转不变子空间法。- Is the basis of the signal processing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Through repeated traini
faofang
- 是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Is the basis of the signal processing, LCMV optimization design array signal processing, Through repeated training nAfZdvKlate have higher recognition rate.
code
- 卷积深度置信网，在Lee的基础上进行了一定的完善，使用RBM来预训练CNN，实现对CNN的初始化-Convolutional neural nets
ELM--of-image-segmentation
- 以极限学习机的图 像分割算法为基础， 在确定了最优参数的基础上， 建立了基于ELM的图像分割算法， 并且通过仿真实验对算法的正确性和 有效性进行了验证， 指出这种算法能够更加快速地完成对图像的分割， 并且图像分割孤立点少， 边缘明显， 同时该算法大 大地缩短了样本的训练时间。-In image segmentation algorithm based on machine learning limit, in determining the optimum parameters ba
simcapred
- SIMCA方法是建立在主成分分析基础上的一种有监督模式识别方法。该算法的基本思路是对训练集中每一类样本的光谱矩阵分别进行主成分分析，建立每一类的主成分分析数学模型，然后在此基础上对未知样本进行识别，即分别试探该未知样本与各类模型进行拟合，以确定其属于哪一类或不属于任何一类。-SIMCA method is based on principal component analysis of a supervised pattern recognition method.The basic idea
k_means
- k均值聚类 是一种最基础的聚类方法，就是把看起来最集中，最不分散得到标签分配到输入训练样本中去，求局部最优解。-k-means clustering is one of the most basic clustering method is to look the most concentrated, most non-dispersible label assigned to obtain input to the training sample, find local optima.
cPP-jiaochen
- 需要有好的C/C++基础。正所谓“磨刀不误砍柴工”，最开始接触VC时不要急于开始Windows程序开发，而是应该进行一些字符界面程序的编写。这样做的目的主要是增加对语言的熟悉程度，同时也训练自己的思维和熟悉一些在编程中常犯的错误。更重要的是理解并能运用C++的各种特性，这些在以后的开发中都会有很大的帮助，特别是利用MFC进行开发的朋友对C++一定要能熟练运用。-Need a good C/C++ foundation. Is the so-called sharpening the wood
svm1
- 支持向量机是针对多种数据需要分类的问题，通过训练数据特征，然后再在其基础上面进行测试识别。-Support vector machine is needed for a variety of data classification problem, characterized by the training data, then the basis of the above test its recognition.
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法