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svd
- MPI实现奇异值分解（SVD分解）的并行算法。分享给大家。-MPI implementation of singular value decomposition (SVD decomposition) parallel algorithms. To others.
SVD-for-singular-point
- 类似于小波变换，使用奇异值分解理论检测信号的奇异点。-Similar to the wavelet transform, using the singular value decomposition theory of singularity detection signal.
SingularValueDecomposition
- 人脸识别过程中的奇异值分解算法代码，亲测可用，实现步骤为： feature = allFeature(1) //featurenumber=8,16,24,32,48,64,80 [pn,pnewn,t,num_train,num_test] = train_test(feature,num_train) //num_train=1~10 [net] = createBP(pn) //110,tansig,purelin,trainrp,1e-5,8000,0.005
8-(1)
- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
vb各种算法
- 用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。
SVD
- 使用奇异值分解对图像进行去噪处理的一篇英文期刊文章。-Using singular value decomposition for image de-noising processing an English journal article.
SVD-based-image-improvement
- 是一篇使用 SVD（奇异值分解）来提高图像视觉效果的算法。-It is an article that use SVD (singular value decomposition) algorithm to enhance the visual effect.
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- 有关奇异值分解理论与应用的重要文献资料集，包括奇异值分解的原理、奇异值分解在数字水印和水印图像的应用、奇异值分解在中文文本分类的应用、奇异值分解在隐含语义检索中的应用等等。-About the singular value decomposition theory and application of important literature data sets, including the principle of the singular value decomposition, singu
SVD_freq
- 用Python编写的奇异值分解程序，很不错的资料-Written in Python singular value decomposition process, very good information
backgroud-model2
- 针对传统背景建模存在的问题，文中基于低秩矩阵恢复原理，直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型。已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解，而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁，文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法，以得到更加有效的背景建模算法。基于 实际视频序列实验，结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间。-In this paper，a novel method is present based on low-rank matrix r
KSVD
- 利用ksvd算法对矩阵进行奇异值分解实现压缩感知中的字典训练，-Use ksvd algorithm matrix singular value decomposition to achieve compression dictionary perception training,
waterfill
- 注水功率分配算法函数，信道矩阵考虑为对角矩阵，利用奇异值分解。-water-filling power allocate algorithm function
hvssvdWatermark
- 基于人类视觉系统特性的改进奇异值分解数字水印算法-Improved resolution digital watermarking algorithm based on singular value of the human visual system characteristics
SVD_freq
- 谱估计奇异值分解包括噪声子空间法和Music方法-singular value decomposition
SVDwenzhang
- 奇异值分解文章，描述分解维数和奇异值阶次选择对分解结果的影响。-Singular Value Decomposition article describes the singular value decomposition dimension and order selection effects on decomposition results.
SVD_Registration
- 奇异值分解的点云配准，输入点云的源坐标和目标坐标，计算期望的旋转矩阵和平移向量。-Singular value decomposition point cloud registration, input the source and target point cloud coordinates to calculate the expected rotation matrix and translation vector.
22222SVD
- 奇异值分解的原理，很具体，适合初学者理解-Singular value decomposition principle, specific
wavelet_watermark
- 基于小波变换-奇异值分解的数字水印嵌入和提取，嵌入后的图像经过攻击后提取出来的相关系数可达到95 以上。-Based on wavelet transform- the correlation coefficient singular value decomposition digital watermark embedding and extraction, image-embedded extracted after the attack can reach more than 95 .
SVD
- matlab代码，用奇异值分解制作出菜肴推荐引擎-Useing SVD made a food recommendation engine
CPPSVD
- SVD算法，用于矩阵奇异值分解，也可用于流动机理性研究附加算法。-SVD Singular Value Decomposition