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tracking_person02112
- 在视频序列中跟踪人体位置，记录人体向量，此程序代码是利用图像的差分方法实现的-In the video sequence to track the human body position, recording the human vector, this program code is the use of the image difference method to achieve
MyVideo1.0_AutoCamshift
- 程序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪 先用视频前几帧进行帧间差分，用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 程序做的不完善，只能针对类似test.avi的视频进行测试。(读一下函数GetBlob()你就能明白为什么了) 可能有些压缩格式的视频打不开，需要安装Xvid解码器-Program using MFC+ openCV prepared. Can be realized a
VideoDemo
- 处理视频文件，跟踪图像目标，用到了MEANSHIFT、帧间差分、重心跟踪等-Processing video files, tracking image target, use the MEANSHIFT, frame difference, the focus tracking
videoprocessframework
- 目标检测演示框架算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
fpga
- 基于现场可编程门阵列( Fie ld Programmab le Ga teA rrays, FPGA )硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下 的视频移动目标检测与跟踪系统, 并详细给出系统的实现过程。检测结果表明: 采用FPGA硬件实现系统设计, 极大地提高了 系统的处理速度, 在静态背景下, 可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。-Based on field programmable gate array (Fie ld Programmab le Ga teA rrays,
Video_Demo
- 视频目标检测演示框架,视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
Video_source_code
- 基于智能化视频监控系统视帧间差分算法的源码，很不错的东西哦~-Video surveillance source frame difference algorithm
VideoProj
- 此工程是运动物体前景分割检测算法工程，有较好的检测效果,在MD642视频处理平台上运行。其背景更新采用了基于直方图更新统计的算法，处理过程在tskProcss线程中进行，其函数定义在VidoeProcess.C文件中。处理包括，场调整，屏幕区域划分，帧下采样及缓存，背景获取，帧差分，获取阈值矩阵，分割，形态学滤波，以及各种屏幕区域的显示等。-This project is the forground segmentation for moving object. The background u
DetectMov
- 基于背景差分法的是视频运动目标检测，该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
cv_example
- 用VC6.0编写，利用OPENCV库开发的连续两帧差分法的运动前景检测程序，将需要处理的视频文件改名为sample.avi运行exe即可-Written by VC6.0, database development using OPENCV difference method of continuous two prospects for the movement detection process, will need to handle video files to run the exe
Video-Demo
- 这是一个关于视频图像处理的，里边包含了帧间差分检测，背景差发检测。应用到了图像处理的相关技术-This is a video image processing, and inside contains a frame difference detection, background subtraction hair testing. Applied to image processing technologies
Whl
- 改进的背景差分法，结合了背景差分法和帧间差分法的优点，能更好的进行视频处理。-Improved background subtraction method, combining the advantages of the background difference and frame difference method, and better video processing.
qq
- 帧间差分法，使用视频帧相邻两帧之间进行差值计算，从而检测出运动目标。-Interframe difference method, using two video frame adjacent to the margin calculations, to detect moving targets.
AVideo-Framen
- 视频帧分析源码，用于车辆检测及车车牌识别，采用背景差分法可直接使用。-Analysis of source video frame for vehicle license plate detection and recognitionn, the background difference method using the full source code can be used directly.
111111
- 使用opencv，利用图像差分算法，实现通过摄像头进行视频采集，显示当前时间，并利用蓝色的跟踪框跟踪移动物体-Opencv image difference algorithm, the camera, video capture, display the current time, and use the blue track frame track moving objects
threeframeDifferencing
- 运动目标检测 三帧差分法 摄像头捕获视频-Motion object detection
motion-detection
- 将视频图像处理技术运用到中央空调节能控制中，利用帧间差分法与背景差分结合的方法，动态监测区域内人流量密度通过RS232串口将数据发送至PLC控制相应区域的制冷量和新风量-Video image processing technology applied to the central air-conditioning energy-saving control, the use of the interframe difference and background difference metho
detect
- 使用背景差分法，采用了高斯滤波法对其进行平滑，然后将视频的第一帧作为背景，其次，对去噪后的图像做帧与背景间的差分运算，再利用阈值分割，将运动目标从背景中提取出来-Using background subtraction, using the Gaussian filtering method was used to smooth, then the first frame of the video as a background, and secondly, the differential e
cif
- 运动目标检测,利用背景差分法实现运动目标的检测，主要针对cif格式的视频中的运动目标检测。-Moving targer detcting
MST-Player-v1.5
- 运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul