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RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
图片二值化
- 将灰度图片二值化进行识别分类处理，已达到图片识别效果(labview two valuehhhhhhhhh)
决策树
- 决策树id3算法matlab代码，已调试，根据需要改写main函数，实现数据分类功能(code for decision tree)
ACC+NMI+MD
- 用于评价聚类算法的三种常用指标，包括ACC、NMI和MD。主用用于采用获得的标签与已知标准匹配，从而得到分类精度。(The matlab program to evaluate the accuracy of the clustering methods which include ACC, NMI and MD indices.)
bxxt
- 西安昆仑小学设备报修系统v2.0 build_071202是在以前系统基础上完善了后台功能。你可以在后台轻松的进行年级、班级、物品的分类添加，可以指定注册用户中的任何一个人为前台管理员；你可以在后台随时更改用户注册身份验证；同时修改了部分已知的bug。(Online fault repair system)
oruanize-response
- C C++写的一些算法模板,已按照算法分类,()
09498664GN_FN
- 主要用于社区GN的分类，具有较强的分类功能，代码已测试过(It is mainly used in the classification of community GN. It has a strong classification function. The code has been tested.)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
KNN
- matlab编写的knn分类算法，在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。(KNN classification algorithm written by MATLAB)
BP-程序
- bp程序，可用于等级分类或是品质检测，已通过自己苹果数据检测(BP program, which can be used for grade classification or quality detection, has passed its own apple data detection)
9055484
- C C++写的一些算法模板,已按照算法分类,()
餐饮管理系统
- 使用winform开发的餐饮管理系统，以下是一些核心功能实现的简介： 1、显示厅包及餐桌-》开发步骤1、添加TabControl。2、查询HallInfo，遍历创建TabPage。3、创建ListView，加入TabPage上。4、查询TableInfo，遍历创建ListViewItem。-》在主窗口中，使用标签显示厅包，在每个标签中使用listview显示餐桌。餐桌分为使用、空闲状态。-》双击餐桌，如果是空闲，则开单，如果是使用，则继续点菜。//开单：1、为OrderInfo表插入数据；修改
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- 右手米表程序是一个二次开发的简单的带后台的米表程序。 右手米表程序是一个简单，方便管理域名的米表程序。 后台界面简洁，容易上手。 功能强大，新建分类，包括未出售/已出售两种状态，内置whois查询，前端自带域名询价留言、询价自动发送邮件系统。(The right hand meter program is a simple two meter program with background. The right hand meter program is a simple and con
AppSort-master
- 安卓应用分类，自动对已安装安卓应用进行分类，例如：微信 qq分到聊天类(appsort. Android application classification, automatic classification of installed Android applications, such as: WeChat QQ is divided into chat classes.)
Code
- 采集信息，提前预告，提前准备，值得入手，已反编，信息分类齐全(Collection of information, early warning, early preparation is worthwhile.)
Gauss Bayes
- 使用高斯贝叶斯函数对已有数据进行分类，有样本集(The Gauss Bayes function is used to classify the existing data.)
电商系统
- 门户是一个单独的程序，程序要求至少支持以下功能： 一、登陆界面通过选择（管理员／用户）和帐号密码验证登陆到不同界面 1、通过登陆界面点击注册进入注册页面 1) 注册&登录：支持新用户注册平台账号，已注册用户用平台账号登录平台。（要求已注册用户的信息长久保留。） 1）注册时用户名和密码至少6位，至多不超过18位（密码二次验证） 2）登陆平台浏览平台产品信息 1）可以模糊搜索和精确搜索产品 2）可以分类查看产品 3）优惠活动：支持对同一品类下所有产品打折的活动；支持单笔
梯度下降法求解回归问题
- 使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类(Classification of existing data sets using SOFTMAX classifier)