搜索资源列表
GeneticAlgorithm
- 遗传基因算法解病态矩阵，是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法-Genetic algorithm solution, morbid matrix is a kind of reference for biological mechanism of natural selection and evolution of highly parallel, randomized, adaptive search algorithm
OpenCL
- opengl学习资料，非常全面，算法并行化-opengl study
jacobi
- C++ 对于jacobi算法进行pthread并行化，从而使得计算时间减少-C++ algorithms for jacobi pthread parallelization, allowing the calculation time is reduced
sort-merge-joins-1.4
- 使用C实现的并行sortmerge算法 并行部分使用pthread实现。-Sortmerge using parallel algorithm implemented in C using pthread achieve parallel sections.
GA
- vc++中用以测试mpi并行的遗传算法，应用在0-1背包的问题中。-Vc++ is used to test the mpi parallel genetic algorithm (ga), used in 0-1 knapsack problem.
MATLABparall
- MATLAB并行遗传算法的基本设置 测试源码，只要打开即可成为我们的的并行计算的案例。-matlab MPI.msfa asf wf sf s fs fa f a df a.sf asfa .af asd a.f af a.af adf a.asr w/.afs ef sf.sf af .af aedfa.af af a/.
pagerankcPP.cpp
- 搜索引擎中的pagerank算法，并用CUDA进行并行化优化，提高运行到效率-Search engine pagerank algorithm parallelization with CUDA is optimized to improve operational efficiency
BPOPenMP
- BP算法的多核并行研究,输入输出txt文件内容保密，不能上传，大家根据代码自己加数据很简单。环境vs2010，技术openmp-BP algorithm of multi-core parallel study, input and output TXT file content confidential, can t upload, according to the code and data is very simple. Openmp vs2010 environment, technol
testpthread
- pthread实现二路归并算法的并行化。对1000000个随机生成的0-99之间的数字进行排序。-Pthread implementation of the two way merge algorithm. Sorting the numbers between 1000000 randomly generated 0-99.
JacobiIteration
- 在GPU并行时，采用了并行的求最值算法，使得收敛判断(即迭代结束条件)也得到了很好的并行。-Two-dimensional steady-state heat conduction problems CPU.doc
PSO-matlab-source
- 基本粒子群优化算法（PSO），全局性，并行性，高效的群体智能算法。-Particle swarm optimization (PSO), the global, parallel and efficient swarm intelligence algorithm.
GA-fortran
- 微遗传算法应用于全局搜索，并行性搜索。是传统遗传算法的改进-Micro genetic algorithm global search, parallel search
mopso
- 基于扩展粒子群算法的群机器人多目标搜索，引入动态闭环任务分工，能够并行搜索，提高搜索效率。-Particle swarm optimization algorithm based on extended multi-target search robot group, introducing dynamic closed-loop division of tasks in parallel searches, improve search efficiency.
fft
- 实现功能：基8实现64点FFT处理器（进行两次8点FFT计算，采用基8进行64点） 详细说明：硬件结构包括六部分，分别为输入模块、8点FFT模块、乘法模块、顺序调整模块、输出模块和总控制模块。 其中，输入模块的主要功能是将串行输入的64个数据进行分类，分成8批次，每次8个输入到8点FFT模块中进行计算。 8点FFT模块：FFT是DFT的快速算法，当点数较大时，可以较大的减少DFT的运算量。常用的FFT算法主要有两种，分别为按时间抽选的FFT算法（DIT-FFT）和按频率抽选的FFT算
PSO_MATLAB
- PSO粒子群优化算法，实现函数优化、并行计算等功能-Particle Swarm Optimization
QGA11
- 量子遗传算法（QGA-Quantum Genetic Algorithm）是量子计算与经典遗传算法(GA)相结合而产生的一个新的研究领域。算法利用了量子计算的量子并行、量子纠缠特性，采用了多状态基因量子比特编码方式和量子旋转门更新操作，引入动态和静态调整旋转角机制和量子变异，使得算法比经典遗传算法具有更强的并行处理能力、更快的收敛速度且比传统信号检测算法具有更高的效率。-Quantum Genetic Algorithm (QGA-Quantum Genetic Algorithm) is
shuiwenkongzhi
- 为了实现水温控制系统的设计要求，通过对各模块电路方案的比较及论证，最后确定了这种以STC89C52单片机为核心的硬件电路，选用DS18B20温度传感器测量水温，该传感器分辨温度可达0.0625℃，750ms数字转换，采用单总线连接，测量精度高，转换时间快，就有极强抗干扰纠错能力，在加上PID算法的精确控制，其精度足以满足题目要求。显示模块采用12864点阵液晶，并行接口，编程容易，美观大方，可实现水温及其随时间变化的实时曲线的显示功能。除单片机可实现的恒值自动控制外，该系统还可通过键盘设定水温，
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
vlfft
- 基于8核DSP的超大数据量FFT的分解算法和并行实现源码，语言为嵌入式C，内部有配置说明。-Based on 8 core DSP of the large data volume of FFT decomposition algorithm and parallel implementation source code, language for embedded C, the internal configuration.
TestSkeleton
- 并行细化快速算法，采用并行计算，速度块，多方向细化检测，效果好。-Fast parallel thinning algorithm, using parallel computing speed, multi-directional detection refinement, good effect.