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H.265_TMS320C64X_DEMO
- ZPAV（小名H265），凝集 形态，分形，模糊，小波，数字图象处理学 等数学精华， 我 感受到了她的威猛的能量，听到了她的呐喊！她如春雷， 震撼着 单薄数学（DCT+ME+HUFFMAN等）的MPEGxx和H26xx的古老统治！ ZPAV (H.265) 基本算法 ：V0,V6 用了 二维小波；V8 用了 三维小波；V9 用了 四维小波； P帧（ME） 使用了 小波域运动估计；声音(A0,A6,A8,A9), 运动矢量（MV） 使用了 广义小波。 Z
H.265_X86_DEMO
- ZPAV（小名H265），凝集 形态，分形，模糊，小波，数字图象处理学 等数学精华， 我 感受到了她的威猛的能量，听到了她的呐喊！她如春雷， 震撼着 单薄数学（DCT+ME+HUFFMAN等）的MPEGxx和H26xx的古老统治！ ZPAV (H.265) 基本算法 ：V0,V6 用了 二维小波；V8 用了 三维小波；V9 用了 四维小波； P帧（ME） 使用了 小波域运动估计；声音(A0,A6,A8,A9), 运动矢量（MV） 使用了 广义小波。 Z
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
road_extraction_from_RSimages
- 通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像 进一步使用形态开运算去除细小噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割 接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息 最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽的道路中心线信息
BMPread
- 读入位图，并以1/0数据形态存入txt文件中
VC++image
- 各种数字图像处理的算法及编程实现源码。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPEG图像的压缩编码。
erod_expand
- 从书本上看来的，绝对可执行。图形学中的形态几何算法，对图像进行腐蚀膨胀
P0702
- 通过这个程序可以对癌细胞的形态进行分析 掌握癌细胞的发展状况
bysj
- 图形开发软件,关于树木形态结构模拟(毕业设计)
DImageProcess
- 256色位图通用处理程序，包括所有常见的图像处理，如图像分析，数学形态运算，几何变换，正交变换，像素运算，图像复原等，对编写其他功能程序图像处理模块有参考价值，源代码完整，注释清晰。注意：只能对256色位图处理。
3_02
- 随机LS文法生成树（在LS文法中引入随机变量，使表现不同形态的规则按不同的概率分布随机出现，从而产生更加自然、生动的图形）
kanpangaoshou
- 股票书籍《看盘高手》，可以增加对股票盘面的理解，对各种技术形态背后隐藏的庄家行为做出一些解释，可以指引股票投资者的思考
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- 本文对于P2P路由模型NetShot的性能进行分析和测定。在基于对等网络（P2P）方式的Netshot路由模型的基本构架下，选用不同的方式来组织网络中结点，形成不同的具体形态，然后对这些网络结构中节点的加入、删除、消息通讯等一系列基本操作的开销进行推导并进行模拟验证
butterflyAndhummer
- 利用opengl绘制出蜂鸟以及蝴蝶的运动形态。
Basedoncomputervisionharmfulinsectrecognitionengin
- 阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法 识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题，指出了实现自动识别的前景及难点，以期促进该项技术在我 国的应用。
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
cell
- 基于区域分割的细胞形态处理，包括图像各个颜色直方图的阈值分割
fanqieHSI
- ：为实现番茄收获机械自动化，提出了利用计算机视觉代替人眼对成熟番茄进行自动识别的方法。首先对番茄图像进 行了各种去除噪声方法的比较，提出用HSI 颜色系统的H 色调分量作为识别的颜色特征参数。利用最大方差自动取阈法及 数学形态运算等构成的识别算法对采集的番茄图像进行自动识别.
RoundBut
- 自定义的圆形按钮，有多种形态。
miniPS
- 图象处理．包括entropy,atsuo,卷积，形态滤波