搜索资源列表
AttitudeEKF
- 扩展卡尔曼滤波器算法的MATLAB实现，简单好懂(Realization of Extended Kalman Filter Algorithm Based on)
EKF_for_one_Div_UnLine_System
- MATLAB实现扩展卡尔曼滤波,以最精简的语言，以及说明kalman的实现，快捷有效。(realize the kalman in a rapid way . explain it clearly.)
kalman filter
- MATLAB Simulink模型 扩展卡尔曼滤波器实例应用 机器人 电机(MATLAB, Simulink model, extended Calman filter example, application of robot motor)
11144EXTENDED KALMAN FILTER example
- 扩展卡尔曼滤波在matlab中的实现，对初学者有一定帮助(Implementation of extended Calman filtering in MATLAB)
33850Dual Extended Kalman Filter (DEKF)
- 双扩展卡尔曼滤波器在simulink中的应用，有一定参考价值(Application of double extended Calman filter in Simulink)
kalman
- 程序很经典，自建了卡尔曼模型，离散的，效果很好(The program is classic, the effect is very good)
9813805
- 有关kalman滤波以及扩展kalman滤波的详细中文解释()
KalmanFiltering
- 扩展卡尔曼滤波算法C语言实现：实现对二维状态变量的预测及跟踪。包括卡尔曼滤波初始化函数，负责初始化状态变量的值，过程噪声，测量噪声，以及状态转移矩阵。 卡尔曼滤波函数负责对状态变量进行迭代滤波，整个过程包括状态预测，协方差预测，测量预测，计算卡尔曼增益，状态量更新，协方差更新。(To realize the prediction and tracking of two dimensional state variables. It includes the initialization func
PrognosticsAlgorithmLibrary-master
- NASA公布的卡尔曼滤波的预测算法，包括提升卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等，包括几个案例(Prognosis algorithm library provided by NASA)
Kalman-Filter-for-Beginners-master
- 实现简单的卡尔曼滤波，包括线性卡尔曼，扩展卡尔曼，无迹卡尔曼等(Realization of simple Calman filter)
213205
- 有关kalman滤波以及扩展kalman滤波的详细中文解释()
卡尔曼滤波
- 提供了一个扩展卡尔曼滤波源程序，无迹卡尔曼滤波源程序，交互式模型卡尔曼滤波源程序，扩展卡尔曼滤波及无迹卡尔曼滤波对比源程序及一个扩展卡尔曼滤波的目标跟踪算法源程序。(An extended kalman filter source program, no trace kalman filter source program, interactive model kalman filter source program, extended kalman filter and non trace k
ekf-matlab
- 扩展卡尔曼滤波的程序，十分好用，卡尔曼滤波。扩展卡尔曼滤波 EKF(Extended Kalman filter procedure is very easy to use, the Kalman filter. Extended Kalman Filter)
ekf1
- 采用扩展卡尔曼滤波进行预测，有例子，预测效果良好。(Extended Kalman filter)
EKF-soc
- 基于扩展卡尔曼滤波的电池soc估计simulink模型，将模型计算得到的电池soc与扩展卡尔曼滤波得到的电池soc进行比较。(Based on the Simulink model of battery SOC estimation with extended Kalman filter, the battery SOC calculated by the model is compared with the battery SOC obtained by extended Kalman fil
完稿-matlab仿真+论文目标跟踪算法研究与实现
- 论文是基于扩展卡尔曼的目标跟踪算法研究。仿真是利用matlab对算法的仿真实验(This paper is based on extended Kalman target tracking algorithm. Simulation is the simulation experiment of algorithm using MATLAB)
目标定位
- 研究目标跟踪的状态估计方法，最小二乘估计，Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波以及粒子滤波等，理论及MATLAB源程序。(The state estimation methods of target tracking, least square estimation, Kalman filtering, extended Kalman filtering, unscented Kalman filtering and particle filtering, theory
卡尔曼滤波算法经典
- 卡尔曼滤波是贝叶斯滤波的一种特例,是在线性滤波的前提下,以最小均方误差为最佳准则的。估计线性高斯模型,是对线性模型和高斯分布的优化方法。(Kalman filtering is a special case of Bayesian filtering, which takes the minimum mean square error as the best criterion on the premise of linear filtering. Estimating linear Gauss
QEKF1
- 加速度计、陀螺仪、磁力计的扩展卡尔曼滤波融合程序，里面附有数据，可直接运行。(Accelerometer, gyroscope, magnetometer extended kalman filter fusion program, with data, can be directly run.)
基于kalman滤波的组合导航实现
- 采用卡尔曼滤波方式对组合导航系统误差模型进行处理，提高导航精度，此外还有非线性系统的扩展卡尔曼滤波方法