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OnlineSVR_C--_Code
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助
svr
- 一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归
支持向量机2.86版程序
- 基于matlab平台的libsvm,用于分类和回归-Based on matlab platform libsvm, for classification and regression
ls-svm(matlab)
- svm 回归聚类函数包课用于支持向量机回归于分类-svm regression clustering function package
LSSVM-Imatlab
- 支持向量机回归MATLAB代码程序，程序齐全-very goodvery goodvery goodvery goodvery good
svmTrain
- 一个matlab平台应用的svm工具箱，该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-A matlab platform applications svm toolbox, the kit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
SVM
- 四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
svm1
- 介绍了支持向量机的原理,建立了支持向量机回归模型-a support vector machine (SVM) principle
SVR_SVC
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-The toolkit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
SVM_code
- 这是最新的SVM（支持向量机库代码） 搞SVM模式识别分类与回归的人员很有参考价值，如果有适当的话，我下次把国外的SVM训练和测试源代码上传，供大家参考，谢谢大家的支持！-these files are about the SVM algorithm,which would help you learn and use it to deal with some problem in your job and study
svm_wenxian
- 支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
SVMcgForRegress
- matlab环境下编成的用于回归的支持向量机源程序-svm for regression
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
SVR_Lib
- 运用支持向量进行回归预测，包含对数据的训练和回归值得预测(The use of support vector regression prediction, including training and regression of data, is worth prediction)
SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
支持向量机算法包
- SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
SVMcgForRegress
- 支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测(Support Vector Regression Function in Support Vector Machine to Predict Data)
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)
多输出支持向量回归
- （13.1）具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归算法(MSVR algorithm with piecewise loss function)： （13.2）MSVR。