搜索资源列表
mySVM_C
- c语言开发的支持向量机，用于分类和回归。-Support vector machine (SVM) based on C language
svm-chinese
- 非线形回归，支持向量机理论。详细地介绍了支持向量机的数据基础。举例说明支持向量机的应用。-Non-linear regression, support vector machine theory. Detailed descr iption of the support vector machine data base. Illustrate the application of support vector machines.
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
support-vector-machine
- 本书主要以分类问题（模式识别，判别分析）和回归问题为背景，系统阐述支持向量机和相应的优化算法-This book mainly classification (pattern recognition, discriminant analysis) and regression as the background, the system describes support vector machine and the corresponding optimization
LibSvm
- 支持向量机的方法在matlAB中实现，包括回归、以及分类等模块。此外，还有参数寻优的算法。-Support vector machine method is implemented in matlAB, including regression and classification module. In addition, parameter optimization algorithms
svm3
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式，求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了[-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测-Using support vector machines non-linear regression
matlab-svm1
- 基于回归分析的支持向量机计算程序算例及m文件-Support vector machine application example and m files On the basis of regression analysis
SVR
- 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 专门针对小样本问题而提出，在有限样本的情况下获得最优解。-The return of the support vector machine fitting, concrete compressive strength prediction Specifically targeted at small sample problem and put forward, in limited sample gain the optimal solution
chapter14
- 支持向量机神经网络的回归预测分析 以上证指数预测为例-Regression analysis of support vector machine neural network prediction for example Shanghai Composite Index
libsvm-3.1(Chen)
- 支持向量机的分类与回归，可以实现样本数据的分类和数据的趋势预测-SVM classfiction and regression
LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)
- matlab中的ls-svm工具包，是最小二乘支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。-ls-svm tool in the Matlab package, least squares support vector machine algorithm can be used to solve nonlinear regression problems.
libsvm-3.12
- matlab中的libsvm工具包，是smo支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。区别于最小二乘支持向量机。-Matlab libsvm Kit is to smo support vector machine algorithm that can be used to solve nonlinear regression problems. Different from the least squares support vector machine.
program-of-support-vector-machine
- matlab中的标准svm程序源码，用于解决线性的回归问题，不能用于解决非线性，区别于最小二乘支持向量机。-svm program source code, standard Matlab is used to solve linear regression problems, can not be used to solve nonlinear, different from the least squares support vector machine.
svm_c
- 支持向量机，做混凝土回归预测的。十分好用的程序-Support vector machines for concrete regression prediction. Very easy to use program
SVM_GUI
- 支持向量机进行分类和回归的界面，非常好用-Support vector machines for classification and regression interface, very easy to
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
main_svc
- 在matlab中编写关于支持向量机进行回归分析的源代码M文件。-In matlab to write about support vector machine for regression analysis of source code M file.
svm-struct
- 支持向量机结构回归算法（svm-struct），一种新的回归方法，有文献和PPT，方便学习。-Support the structural regression algorithm vector machine (svm-struct), a new regression method, literature and PPT to facilitate learning.
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
arsvmModel_shm
- 运用matlab编程实现自回归支持向量机算法-autogressive support vector machine