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wong_svmtoy
- 支持向量机软件的使用说明，从外国网站下，下载的，希望对模式识别研究的学生有帮助啊-Support vector machine software instructions from a foreign website, the download and hope for pattern recognition research students to help ah
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm，GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长，并建立了支持向量机( Support Vector Machines，SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ～ 1 800 nm) ，将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量，对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
moshi
- 这是模式识别讲义。包括支持向量机，决策理论，人工神经网络，特征空间等。-This is a pattern recognition handouts. Including support vector machines, decision theory, artificial neural networks, feature space.
LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) it addresses the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of many unique adva
test_gen123
- 关于傅立叶变换的SVM程序，适用于模式识别支持向量机分类-Fourier transform on the SVM procedure for pattern recognition Support Vector Machines
NN
- 神经网络支持向量机程序，用于模式识别,预测-Neural network support vector machine program for pattern recognition, prediction
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
SVM_Learning
- 基于支持向量机进行数据分类、模式识别、数据挖掘的电子文档，适合初学者进行学习。-Data based on support vector machine classification, pattern recognition, data mining, electronic documents, suitable for beginners to learn.
support-vector-machine
- 本书主要以分类问题（模式识别，判别分析）和回归问题为背景，系统阐述支持向量机和相应的优化算法-This book mainly classification (pattern recognition, discriminant analysis) and regression as the background, the system describes support vector machine and the corresponding optimization
accord-handwritting-svm-src
- 基于支持向量机的手写体的识别源码！the recognition of handwritten digits using Kernel Discriminant Analysis.-the recognition of handwritten digits using Kernel Discriminant Analysis.
pattern-recognition
- 模式识别课件，神经网络，支持向量机，内容很经典-Courseware pattern recognition, neural networks, support vector machine, which is very classic
SVM-faces-recognition
- 用支持向量机作为分类器，在人脸识别中获得很好的识别效果，很适合学习使用-SVM faces recognition
Main_SVM_One_Class
- 一次分类支持向量机程序，可用于故障诊断中，对故障进行分类识别-A support vector machine classification procedures can be used for fault diagnosis, classification and identification of faults
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
SVMmatlab_coding
- 支持向量机代码 用于分类 识别算法开发语言 matlab-svm coding
stprtool22oct09
- 是一个模式识别工具包，里面包含bayes,linear分类函数，还有支持向量机SVM工具包-It is a pattern recognition toolbox, which contains the bayes, linear classification function, as well as support vector machines SVM toolbox
renlianshibie
- 进行人脸识别，提取男女性别特征，年龄特征，并且运用了支持向量机的方法进行识别-For face recognition, extraction gender characteristics, age characteristics, and using support vector machine (SVM) method to recognize
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
mn4op8.ZIP
- 基于水平集和支持向量机的图像声呐目标识别Based on the level set and support vector machine SVM image sonar target recognition-Based on the level set and support vector machine SVM image sonar target recognition
template-matching-and-SVM
- 本文说明了基于模板匹配与支持向量机SVM的人脸识别算法-Based on template matching and support vector machine for face detection