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CCA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis, canonical correlation analysis of Matlab code implementation.
DCCA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的鉴别型典型相关分析（DCCA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, multivariate data analysis and correlation analysis based identification of canonical correlation analysis (DCCA) Matlab code implementation.
wave
- 经过小波变换的图像具有频谱划、方向选择、多分辨率分析和天然塔式数据结构特点。基于小波变换这些特性，讨论了MATLAB语言环境下图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强的基本方法。-After wavelet transform spectrum delimits, image has direction choosing, multi-resolution analysis and natural tower structure characteristics data. Based o
Kalman
- 卡尔曼滤波matlab编程，很好，他可以实现惯性元件数据的融合。-kalman filter matlab editor
weighted-fusion
- 对多传感器数据进行加权融合，该算法中提出来扩展支持度矩阵，用Matlab进行仿真。-Weighted multi-sensor data fusion, the algorithm proposed to extend the support matrix, using Matlab simulation.
DS_fusion2
- 实现两组数据DS融合的matlab代码，可以直接运行，并且可以允许全集的存在。很实用的代码-DS achieve two sets of data fusion matlab code that can be run directly, and can allow the existence of complete works. Very useful code
mLMNN2.3
- 多核处理多特征的融合（matlab实现——提供测试数据）-Multicore processing multi-feature fusion (matlab achieve- to provide test data)
GPS
- 在matlab环境下，实现GPS接收机数据的处理，并将与IMU输出数据进行信息融合处理-In the matlab environment, to achieve data processing GPS receiver and IMU output data and information fusion
jzefpcxq
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含了阵列信号处理的常见算法，正确率可以达到98％，插值与拟合，解方程，数据分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,研究生时的现代信号处理的作业。- Import data files as input parameters matlab program is running, Contains a common array signal processing algorithm, Accuracy can reach 98 , Interpol
apbqjayx
- 多姿态，多角度，有不同光照,用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％，matlab编写的元胞自动机，插值与拟合，解方程，数据分析，在matlab R2009b调试通过。-Much posture, multi-angle, have different light, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Accuracy can reach 98 , matlab prepared cellula
wcqytdeu
- 用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用的是脉冲对消法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Particle image segmentation and matching
nasbfggx
- 阵列信号处理的高分辨率估计，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- High-resolution array signal processing estimates, Contains a common array signal processing algorithm, Time series data analysis Mellin transform tool, R
pmamwgam
- matlab开发工具箱中的支持向量机，鲁棒性好，性能优越，多元数据分析的主分量分析投影，欢迎大家下载学习，有循环检测，周期性检测，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- matlab development toolbox support vector machine, Robustness, superior performance, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Welcome t
最优分布式
- 实现了最优分布式数据融合，matlab源码(Implementation of optimal distributed data fusion)
GPS和INS联合导航matlab程序
- GPS和INS组合导航MATLAB程序，融合状态向量为平台误差角、位置误差、速度误差、陀螺仪漂移、陀螺仪马尔科夫偏差、加速度漂移共18维向量；测量采用速度-位置法；含有数据(GPS/INS fusion by kalman filter)
高精度捷联惯性导航系统Matlab工具箱
- 工具箱主要功能: 1） 姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序 2） 圆锥运动仿真 划船运动仿真 惯性器件随机误差仿真 3） Kalman滤波初始对准 基于惯性系初始对准 罗经法初始对准 大方位失准角EKF初始对准 大失准角UKF初始对准 速度+姿态传递对准 4） 纯惯性导航SINS仿真 航位推算、SINS/DR仿真 SINS/GPS组合仿真 GPS/BD/GLONASS单点伪距定位 SINS/GPS松/紧组合 POS正逆向数据处理与信息融合仿真 5）((Toolbox main func
KalmanFilter_GPS_INS
- 该程序基于MATLAB平台编写，实现了GPS/INS基于位置松组合的卡拉曼滤波算法，分为两部分，GPS_INS.m为组合算法主文件，输入捷联惯导平台实测数据，设置各量测噪声参数，在调用卡尔曼滤波函数进行数据融合校正，最后实现绘图功能；kalman_GPS_INS.m 为卡拉曼滤波程序，输入量测误差以及各噪声参数可得位置和速度估计值。(The program is based on MATLAB platform, and realizes the Kalman filtering algori
mpu6050
- 单片机采集mpu6050 数据没通过串口上传pc，pc上用MATLAB进行数据分析，卡尔曼滤波，融合算法，曲线实时显示(The MCU collects mpu6050 data without uploading the PC through the serial port, using MATLAB for data analysis, Kalman filtering, fusion algorithm, curve real-time display)
QEKF1
- 加速度计、陀螺仪、磁力计的扩展卡尔曼滤波融合程序，里面附有数据，可直接运行。(Accelerometer, gyroscope, magnetometer extended kalman filter fusion program, with data, can be directly run.)
kalman_filter
- 组合导航的卡尔曼滤波器MATLAB程序，INS/GPS组合导航卡尔曼滤波，选择15项状态量，基于伪距和伪距率并采用紧耦合的耦合方式，实现了时间更新和数据更新，INS和GPS组合导航数据融合的过程，输出更精确的导航信息(Kalman filter MATLAB program of integrated navigation, Kalman filtering of INS/GPS integrated navigation, 15 state variables are selected, ba