搜索资源列表
SGNNexperiments
- 用matlab编写的基于自生成神经网络(self-generated neural network)的预测方法(包含数据集)-prepared using Matlab based on the self-generating neural network (self-generated ne ural network) forecasting methods (including data sets)
AGAandLAGA
- 两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果。-both improved genetic algorithm (adaptive crossover probability of genetic algorithm, to field a competitive strategy of genetic algorithm) compared to the Matlab procedures,
UCI
- 这是一个基于weka数据挖掘的实验测试数据集,格式为.arff,里面包含有名词性和数值型的数据集,用于weka挖掘测试.-This is a weka data mining based on the experimental data sets format. Arff. which contains terms and numerical data sets for test mining weka.
WQ-05XQZ-051110(2)
- 一个用MPS430F1211单片机开发的电话MODEM数据集抄器的原代码，开发环境为IAR430，-MPS430F1211 with a microcontroller development of the telephone data sets MODEM copy of the original code , the development environment for IAR430.
OLEDB
- 本示例说明如何在 C# 中使用 Microsoft Access 数据库。它显示如何创建数据集并从数据库向该数据集添加表。示例程序中使用的 BugTypes.mdb 数据库是一个 Microsoft Access 2000 .mdb 文件-this example of how the C# using the Microsoft Access database. It shows how to set up data from the database and data sets added
Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database a
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database and d
crossvalidate
- 基于决策树的n则交叉验证分类器 （决策树程序直接调用matlab中的） crossvalidate.m N则交叉验证程序，N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集，已做过标么处理，可直接使用 专业-n Based on Decision Tree is cross-validation classification (decision tree directly call the Matlab) cr ossvalidate.m N is cross-validation
neighbord
- 基于邻域的分类器（距离提供3种定义） 同时提供9个国际标准数据集，经过标么-neighborhood-based classifier (distance for three definitions) to provide nine data sets international standards, after superscr ipt Mody
HDFReader
- 用vc＋＋6.0实现的读取modis hdf格式的源程序，包括多个全局变量、科学数据集等内容的读取。-using vc + +6.0 realized read modis hdf format of the source. includes a number of global variables, scientific data gathering to read the contents.
clusteringTestdata
- 聚类的测试数据集，matlab打开，3个cluster，1W个测试点，2维。-clustering test data sets, Matlab open, 3 cluster, 1W tests, the two-dimensional.
ecoli
- KDD的专业测试数据集ecoli，投KDD的可要同一使用他的数据集哈-KDD professional ecoli test data sets, the cast, until KDD he used the same data sets Kazakhstan
clusterglass
- KDD的专业测试数据集glass，投KDD的可要同一使用他的数据集哈-KDD professional glass test data sets, for me, KDD he used the same data sets Kazakhstan
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly used to deal with continuous at
GIS_AssistantModule
- 一个实用的GIS系统的系统维护模块，用户管理。它建立在数据类、数据集，用户及用户组模型之上。实现了GIS数据的管理。系统已经实现的部分为连接Oracle数据库-a practical GIS system maintenance module, user management. It is based on data types, data sets, users and user group model above. Implementation of GIS data management.
模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
BeiyesiClassfication
- 本系统是一个简单的朴素贝叶斯的数据集分类系统,能够通过输入数据并预测数据集属于哪一个类
3g(V1.0-2007)
- 中国移动第三代移动通信网网络管理技术接口规范－3G直放站部分_数据集技术要求(V1.0-2007).doc