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MATLABfuzzy-K-means
- MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-MATLAB data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code, Fuzzy clustering analysis for the
k-means
- k-means算法。包括一个测试的4类的测试数据集。
k-means
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重
- JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。,JAVA realization of text clustering, using TF/IDF weight, calculated using cosine angle between the text of similarity, using k-means clustering for data such as mathematical and statistical
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
k-means-and-cure-in-Iris-Data-Set
- 聚类算法实验,采用两种不同类型的聚类算法:基于划分的聚类方法k-means和基于层次的聚类方法CURE，采用的数据集是：Iris Data Set，数据集中共包含150组数据信息。 材料中有详细的说明文档，具体介绍了算法实现的细节，很容易理解-Clustering algorithm experiment, using two different types of clustering algorithm: Partition-based clustering method k-means
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法，K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些群中心，进行后续的处理，可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
k-means_Program
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: t
K_Means
- K-Means(java)算法 有界面,可从文本中读取数据-K-Means (java) algorithm has interface to read data from text
K-means
- 用matlab实现的聚类，效果很好，里面有部分数据，点击可以直接运行-Cluster with matlab to achieve good results, which are part of the data, click directly run
K-Means
- K-means 算法的一种C# 实现,数据挖掘聚类算法-K-MEANS ALGORITHM
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
遗传k-means
- 数据挖掘经典算法,遗传算法与K_means算法结合(Data mining classic algorithm)
k-means
- k均值，数据已经有了，主要用于分类，美列都是一类数据，只用了其中一部分，数据是自己编的。(K mean, data already exists, mainly for classification, the United States column is a kind of data, only a part of the data is their own series.)
kmeans
- 有关K-means的小程序，可以直接导入数据作聚类，也可自动生产数据(K-means applet, you can directly import data for clustering, you can also automatically produce data)
k-means
- 对样本数据进行聚类,使得聚类精确率足够的高，就可以达到聚类效果了(Clustering the sample data, and the clustering precision is high enough to achieve the clustering effect.)
Improved K-means
- 基于数据密度自动计算最佳K聚类中心，对数据进行聚类(The best K clustering center is automatically calculated based on data density to cluster data.)
PCA-K
- 该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。(The algorithm mainly includes PCA algorithm and K-means clustering algorithm for SAR change detection, including data images.)