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马昌凤《最优化方法及其Matlab程序设计》随书光盘
- 交通流元胞自动机仿真平台V3.0 元胞自动机的简单实现，用于实现高速公路收费站形状设计，(able cells automatic align right up vote 1 down vote favorite 1 Hi I am having this issue where my cells in my JTable automatic aligns right,)
共轭梯度法
- 运用共轭梯度法求解最优化--线性规划问题(Conjugate gradient method to solve optimization problems)
matlab_optimazation
- 马昌凤老师的最优化方法及 Matlab程序设计(Ma Changfeng teacher's optimization method and Matlab program design book.)
pr_reg
- 多种最优化方法的集合函数，包括吉洪诺夫正则化算法等。(mutilple method for inverse problem, mainly to solve ill-conditioned system of linear equations.including Tikhonov regularization method.)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
最优化方法及MATLAB的实现
- a book written by the same author of previous one
99049134
- ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION,主要用于最优化方法的设计以及最优化问题的求解()
logRegres
- 基于logisitic回归和sigmoid函数的分类，基于最优化方法的最佳回归系数(Based on the classification of logisitic regression and sigmoid functions, the best regression coefficient based on the optimization method)
example for Graph Cuts
- 图割算法，用于彩色图像分割 ，一种最优化方法，通过最小化能量函数达到分割的目的(In more recent years, there has been an increasing interest in graph cut based segmentation methods due to their ability to handle highly textured data via a numerically robust global optimization)
5900999
- 我这个程序用C++实现了最优化方法里面的单纯性算法()
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
matlabjubing
- 本程序解决了matlab中fmincon最优化函数的非.m函数问题，程序中使用函数句柄，使用单个文件即可实现计算。包含基本的调用m函数方法程序、采用x(1)...x(6),带括号形式的句柄程序、采用定义的x1...x6多变量的句柄程序。程序可用于迭代过程中的最优化条件发生改变的情况。希望对大家有所帮助(This program solves the non.M function problem of the fmincon optimization function in MATLAB. In
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法
PSO
- 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
NKFSVH7
- 一个介绍最优化方法课件,很详细,从最简单的一维搜索到共轭梯度,最速下降法等等,都有说明()
55442063
- ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION,主要用于最优化方法的设计以及最优化问题的求解()
randSearch_main
- 使用随机搜索方法，进行局部最优求解，matlab语言版本。(The random search method is used to perform local optimal search.)
Introduction to Algorithms
- introduction to algorithm
数值分析
- 数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分，数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。随着计算机的广泛应用和发展，许多计算领域的问题，如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。(Numerical calculations mainly study how to
Newton
- 求解无约束最优化问题，Newton方法包括基本Newton法，拟Newton法等BFGS，DFP方法(Solving unconstrained optimization problems, Newton method)