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AR(5)
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
45699GAtools
- 好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。 -refrain. System identification, estimation recursive least squares (RLS) identification model is of the order of an important algorithm. The procedures through the realization of
datacard
- 数据采集卡程序，并利用最小二乘估计数据模型。VC+MatLAb 混合编程实现。
least_square_estimation_model_select
- 生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
LS
- 此源码在c++环境下，实现实现最小二乘估计算法的计算。
circfit
- 基于最小二乘估计的圆心拟合，可计算出圆心坐标及半径
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
guji
- 系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。-system identification, recursive least squares estimation (RLS) identification model is of the order of an important algorithm. The program through the realization of the algorithm, to
LS-TLS
- LS和TLS算法原理及其Matlab仿真,未知的参数向量 常可以建模成矩阵方程 ，A和b分别是与观测数据有关的系数矩阵的向量。通过使误差的平方和最小来确定参数估计向量 。所求得的估计成为最小二乘估计 -LS and TLS Algorithm and its Matlab simulation, the unknown constant parameter vector into a matrix equation can be modeled, A and b are coefficien
-MUL_estimators-
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！ - A Collection of Fitting Functions A collection of fitting functions for various Distributions. The provided files are an excellent source for EM based Matlab work.
matlab simulation 卡尔曼滤波算法
- 卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真-Kalman filter algorithm simulation, least-squares parameter estimation, the whole of the battery management system simulink simulation
OFDM2
- OFDM信道估计的简单仿真程序，使用最小二乘方法对OFDM信道进行估计。-OFDM channel estimation in a simple simulation program, using the least-squares method OFDM channel estimation.
vc
- 是一个用vc编写的非线形最小二乘估计 -Is a vc prepared using non-linear least squares estimation
wsn5
- 减少无线传感器网络节点定位误差的方法 吕睿, 阳宪』惠 清华大学自动化系, 北京 摘要为提高无线传感器网络节点定位精度, 提出种基于距离信息的改进定位算法改进三边测量法、加权最 小二乘估计、抗差最小二乘估计。在一定先验假设情况下, 对三边测量法以及由其衍生出最小二乘估计进行改进, 并将抗差最小二乘估计方法引入到节点定位计算之中。仿真结果表明种算法能够有效减少定位误差。抗差最小 二乘估计在系统存在粗差情况下效果尤其显著。当系统对能耗要求严格时, 可采用改进三边测量法或加权最
LSETest
- 应用matlab实现的高等数理统计最小二乘估计源码-Matlab implementation of higher application of mathematical statistics source least squares estimation
signal_matched_phase
- 信号相位匹配原理的正弦信号参数的最小二乘估计-Parameter estimation of sinusoidal signals by using principle of signal matched-phase
PSO
- PSO应用于最小二乘估计，编程环境为MATLAB6.5-PSO
2
- 此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981, a2= 0.7038, b1= 1.0476, b2= 0.4704。-The algorithm for the recursive least squares parameter estimation algorithm. After operation to identify the parameters: a1 =-1.4981, a2 = 0.7038, b1 = 1.0476, b2 = 0.4704.
WLSF
- 基于加权最小二乘的探测器状态估计，可实现快速估计和收敛-Weighted LM based probe states estimation, with high speed and rapid convergence.