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NuclearFitting
- 核辐射中仪器标定时用到的最小二乘拟合法，coords.txt是实验得出的数据！该方法可求出拟合直线的斜率和截距。-Nuclear radiation instrumentation calibration when used least-squares fitting, coords.txt are derived from experimental data! This method can be obtained fitting a straight line of slope and in
alglib-3.10.0.cpython.gpl
- CPython wrapper for C++ version 编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。 -using CPython wrapper for C++ version,cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,•
alglib-3.10.0.ipython.gpl
- IronPython wrapper for C++ version 编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。-using IronPython wrapper for C++ version, cross-platform numerical analysis and data processing library. It can solve these problems,neural networks,Optimization,&#
expression-functions
- 切比雪夫 用切比雪夫多项式逼近已知函数 勒让德 用勒让德多项式逼近已知函数 帕德 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 方舟子 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 事实上的部队 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合 LZXEC 离散
ployfit
- 最小二乘拟合，拟合函数为cos（n*pi*x）(least-square ployfit)
数据拟合c++
- 有关数据拟合的c++程序，采用了最小二乘的原理，与excel数据趋势生成的结果很相似(Data fitting c++ procedures, using the principle of least squares, and Excel data trends generated results are very similar)
RLSKF
- 递推最小二乘拟合算法 用于实时拟合时间序列ARMA模型参数 例如 陀螺仪随机噪声 股票 交通等模型的参数拟合(Recursive least square fitting algorithm is used to fit the parameters of time series ARMA model, such as gyroscope, random noise, stock traffic and so on)
少发故障的寿命分布拟合
- 首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。(Firstly, the weighted least squares estimation of the life distribution parameters is given by the multi-layer Bayesian estimation method after the failure probab
caart-judgmenw
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()
llsf
- 常用的一些函数的拟合算法，包括多项式、指数、对数和幂函数等；可以设置截距、权重，不依赖第三方库，跨平台运行。(Commonly used function fitting algorithms, including polynomials, exponents, logarithms and power functions; intercepts can be set, weight, independent of third-party libraries, cross-platform op
waltiplexingpath
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()
code (1)
- 最近总结的最小二乘的拟合的方法，包含多种拟合的方法，比较复杂，可以运行(The recently concluded least square fitting method, which contains a variety of fitting methods, is more complex.)
matlab_data
- matlab施密特正交化源程序，可结合矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab schmidt orthogonalization source program, can combine matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value and so on.)
Nonlinear fitting
- 使用拟合残差及残差平方和原理，以人口增长模型为例，结合寻优算法——局部最优解的非线性曲线拟合(Using the principle of fitting residuals and residual sum of squares, this paper takes population growth model as an example, and combines the optimization algorithm, the nonlinear curve fitting of local
lsq2
- 矩形区域最小二乘拟合, 可供相关设计人员参考(Rectangular area least squares fit, which can be referenced by relevant designers.)
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
Labview 激光雷达
- 使用labview及相关硬件部分采集数据并处理，进行最小二乘拟合集合
alglib-3.14
- ALGLIB提供以下功能： 线性代数(直接算法、求解器、EVD/SVD) 快速傅里叶变换 数值积分 内插 线性和非线性最小二乘拟合 优化 常微分方程 特殊功能 统计 (描述性统计, 假设检验) 数据分析(分类/回归，包括神经网络) 的多个精确版本线性代数, 内插和优化算法(使用MPFR浮点计算)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat