搜索资源列表
OPT1505166
- 数学规划基础课后作业，北京航空航天大学最优化，牛顿法，最速下降法，回溯线搜索(Mathematics programming foundation homework, Beihang University optimization, Newton method, steepest descent method, backtracking line search)
matlab
- 实用共轭梯度法MATLAB源代码，最速下降法MATLAB源代码，MATLAB语言(Practical conjugate gradient method MATLAB source code)
linear optimization
- 用BFGS 拟牛顿法 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 解决线性优化问题(Solving linear optimization problems with conjugate gradient method and Steepest descent method.)
gradient.m
- 最速下降法的简明例子，注释详细，可以做参考意见(the easy example of steepest descent method)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)
KPWOQN
- 最优化的一系列算法,包括牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等,()
uncjecked-creation-compile
- 最优化算法C语言程序,包括Newon弦切法,单纯行法,抛物线插值法,最速下降法,Powell法()
ruqning
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
PSO
- 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
NKFSVH7
- 一个介绍最优化方法课件,很详细,从最简单的一维搜索到共轭梯度,最速下降法等等,都有说明()
pvlw
- 最优化的一系列算法,包括牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等,()
baclwarlparseprototypes
- 最优化算法C语言程序,包括Newon弦切法,单纯行法,抛物线插值法,最速下降法,Powell法()
程序
- 最速下降，阻尼牛顿，对称秩一，修正牛顿算法的matlab实现(matlab codes for steep descent, damping Newton, symmetric rank one, modified Newton algorithm)
MatlabAlgorsCh5
- 基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等(Basic multidimensional optimization algorithms, such as the steepest descent method, Newton method and Gauss Newton method, etc.)
Polish-overload-access
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
steepest
- 寻求无约束优化问题的解，根据马昌凤书中算法编写(%input:f=f(x); g=the gredient of f(x); x0=the initial value %output:x=the optima of f(x);k=iteration used;opt=the optimum of f(x))
method
- 解线性方程组的迭代法，例如：最速下降法求线性方程组Ax=b的解，共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解(The iterative method for solving linear equations is obtained)
pca 轴承故障诊断程序
- 最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好(Least mean square algorithm, with the help of the steepest descent algorithm is developed, using wiener filtering for wiener solution of known prior stat
最优化方法
- 使用各种不同的方法计算二元函数极值，如最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法等(Calculate binary function extremes using various methods, such as steepest descent, Newton's method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, etc.)