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DM-and-ML
- 机器学习与数据挖掘入门必备，周志华文章 -Introduction to machine learning and data mining necessary, Zhou Zhihua article
rentiyundongjiquxuexizongshu
- 机器学习技术被广泛应用于人体运动合成，取得了很多研究成果，这得益于运动捕获技术的成熟和使用。运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流，而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据。文中以机器学习方法为主线，结合各类方法的特点，对人体运动合成中的应用进行总结和归纳；同时，还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势。-Machine learning techniques are widely used in human moti
UDEED
- 机器学习大牛周志华教授的关于“整体学习”的文章算法的实现。整体学习可以提高学习机器的推广能力。-Ensemble learning aims to improve generalization ability by using multiple base learners. It is well-known that to construct a good ensemble, the base learners should be accurate as well as divers
svm
- 支持向量机(Support Vector Machine)介绍：是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support Vector Machine
Random-Fields-and-Geometry
- 该论文主要介绍马尔科夫随机场在视觉计算、图像处理、机器学习等研究领域中的应用，非常有实用价值-The paper introduces the Markov Random Field in visual computing, image processing, machine learning and other fields of study, very practical
Weka_machine_learning
- 基于WEKA的机器学习好资料，绝对经典，放心下载吧-WEKA machine learning based on good information, absolutely classic
data_mining
- 数据挖掘实用机器学习算法及相关技术——原书第2版-Data Mining Practical machine learning algorithms and related technologies- the original 2
peoplecount
- 这三篇文章是基于机器学习的人数统计的算法研究的，适合参考阅读。-These three articles are based on the number of statistical machine learning algorithms, and for reference reading.
Lin-Zhiren-Machine-Learning-Lecture
- 李智仁的机器学习讲义，2006年暑期版本，详细讲解了机器学习相关内容-Li Zhiren machine learning lectures, summer 2006 version, explained in detail the contents of machine learning related
ID3
- ID3算法是机器学习部分的重要算法，程序实现ID3算法的基本思想，生成决策树。-ID3 algorithm is an important part of machine learning algorithms, the program to achieve the basic idea of ID3 algorithm to generate decision trees.
MATLABS-SVC--CODE
- 支持向量机的MATLAB代码,包括分类与回归,可帮助学习机器学习算法-MATLAB S SVC DODE
mallet-2.0.6
- 关于自然语言处理、机器学习的一个开源软件。-MALLET is an integrated collection of Java code useful for statistical natural language processing, document classification, clustering, information extraction, and other machine learning applications to text.
EM
- EM算法作为机器学习的经典算法，本算法为EM源程序，陪带实验-EM algorithm as the classic machine learning algorithms, the source of the EM algorithm, to accompany with the experimental
Machine-Learning-Materials
- 北航计算机学院研究生机器学习课程讲义，涵盖了机器学习领域大部分内容，如SVM、EM、boosting等。深入浅出，易于自学-Beihang University Graduate School of Computer Science Machine Learning Lecture Notes, covering most of machine learning, such as SVM, EM, boosting and so on. Easy to understand and self-l
classify
- 机器学习中关于分类的一段matlab程序，自己的课后大作业，是关于手写数字识别-Machine learning matlab on a classified program, their major job after school, on the handwritten numeral recognition
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- 本文提出了一种基于学习的相似性度量方 法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
SVMCode
- SVM是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它是由Boser,Guyon, Vapnik在COLT-92上首次提出-SVM is based on statistical learning theory, machine learning methods, it is by Boser, Guyon, Vapnik in COLT-92 was first proposed on
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
SVM
- 介绍支持向量机的入门好东东~支持向量机是机器学习的一部分~主要用于自然语言处理方面~-This ebook is useful to many people who want to learn SVM.
libsvm-mat-2.91-1
- 支持向量机的C++源代码包，用机器学习的方法处理优化问题，可以作为matlab的工具箱。-C++ code for proceeding SVM problems！