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quanmeijindian-shuzhifenxi
- 本书内容丰富且颇具特色。 本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容。 本书的特色主要表现在利用例题及大量详细的题解来透彻地阐明所述内容的内涵，同时附有大量的补充题以便读者进一步巩固和深
Median_-filter
- 函数all_medfilt2可实现多种二维中值滤波函数，应用了极大滤波极小滤波，涵盖了多种滤波的方法-Function all_medfilt2 can achieve a variety of two-dimensional median filtering function, the application of a great filtering small filter, covering a variety of filtering methods
H5_1
- 可以查找一个随机矩阵中的极大点，极小点，和鞍点，-Find a random matrix can be a great point, minima and saddle points,
H5_2
- 可以查找一个随机矩阵中的极大点、极小点和鞍点-Find a random matrix can be a great point, minima and saddle points
caipianwenti
- 根据参考答案中的模型，本程序分别对K1、K2、K3、K4型彩票进行求解，并对n、m的各种组合进行循环。求解时，首先计算当前n、m的各奖项获奖概率，然后随机生成多个初始值，调用fmincon函数寻找目标函数的最小值（原目标函数要求极大，但fmincon是寻找极小，故令原目标函数乘以(-1)，寻找新目标函数的极小值），最后比较各种类型彩票的求解结果，输出对应最大的原目标函数的解。-The answer in the reference model, this procedure separately
AdaptiveMedianFilter
- 在标准中值滤波的基础上，当处理每一个象素时，判断该象素是否是滤波窗口所覆盖下邻域象素的极大或者极小值。如果是，则采用正常的中值滤波处理该象素；如果不是，则不予处理。-On the basis of the standard median filter, whether the pixel is large or very small values of the filter window which is covered under the neighborhood pixel. If yes,
PID-control-based-on-RBF
- REF网络为三层向前网络，极大的加快了学习速度并避免了局部极小的问题。-Adaptive PID control based on RBF Identification
lisanbiancheng
- 离散编程，求关系的传递闭包,真值表，求偏序关系的极大元与极小元，消解算法 求关系的传递闭包 输入 一次输入一个关系矩阵，每一行两个相邻元素之间用一个空格隔开，输入元素的行与列分别对应关系矩阵的行与列。 输出 输出该关系的传递闭包所对应的关系矩阵，要求格式与输入的格式相同。-Discrete programming, find the relationship between the transmission of closure, truth tabl
Maximal-element-with-minimal-element
- 输入 输入偏序集 <A, > ， A 中的元素数不超过 20 个，分别用单个小写的英文字母表示。 输入的第一行给出 A 中的各个元素，两个相邻的元素之间用逗号隔开。 输入的第二行给出偏序关系 ，用有序对的形式给出，如 <a,b>,<c,a> 等等，两个相邻的有序对之间用逗号隔开。 输出 输出 A 的极小元与极大元。 输出的第一行给出各个极小元，两个相邻元素之间用逗号隔开，输出的元素要求按照英文字母的自
extrema
- 计算一个一位序列的极值（极大与极小） 并标注他们的位置 作图示意 并讨论在序列起始与终点的极值近似-Calculate a sequence of extremal (maximum and minimum) and marked their position plotted schematically and discussed in sequence starting with the end of the extreme value approximation
Triangle-War
- poj上只有三道极小极大算法的习题，poj1085是其中之一，并做了相关优化，时间：63ms-solve the poj 1085
MATLAB-Optimization
- 主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。-The main descr iption Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions, nonlinear programming problem
heibaiqi_ALL
- 关于黑白棋的人机对弈的智能算法，主要包括极小极大、负极大、历史表、alpha-beta算法、置换表算法等等搜索算法。-About intelligent man-machine chess Othello algorithms, including Minimax, negative great, historical tables, alpha-beta algorithm, the permutation table algorithm so the search algorithm.
58359385038
- 二维粒子群算法的matlab源程序，注释很详细，主要求解函数的极大、极小值。-Two dimensional particle swarm algorithm matlab source, annotation is very detailed, mainly to solve the function of the maximum and minimum.
susan
- 主要思想就是：首先做一个和原图像等大的目标图像。然后用一个圆形的模板，用模板去遍历原图像每个像素，把模板内的每个像素都和模板中心像素比较，如果灰度小于一个阈值，那么就对目标图像当前和原图像相同位置的像素加一，直到结束。目标图像中在原图像是角点的位置就会取局部极小，所以做一个反向的相减。img=max(img)-img,if img<g，这里的g也是自己给定的阈值，我这里取了2*max(img)/3这样的阈值，g越大，得到的点就越多。这步之后角点的值就成为局部极大了。最后进行非极大抑制，去除
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- 永远不输的后手算法。在此任务中，对手会采取使自己优势最大化的策略。所以采取极小化极大的方法。利用递归的方法，试探作为后手的每一种走法的情况，若其中一种走法存在可能会输的情况， 则放弃该种走法，直到找到一种一定不输的走法。 -Never lose FLAC algorithms. In this task, the opponent will take advantage of to make their maximization strategy. So take the minimax
acm1942
- 浙江大学的acm1942，极小极大路径的问题，较简单-Zhejiang University acm1942, problem minimax path is relatively simple
MinMaxTree
- 游戏树在人工智能的应用相当重要，若要寻找某赛局中最佳的步法的一个方式，是利用极小化极大算法在游戏树中搜寻最佳解，例如在井字游戏中电脑可以很快速地找到最佳解并做出决策。-Application of artificial intelligence in the game tree is very important, to find an innings in a manner best step is to use Minimax in the game tree search for the
Minimax_niujiaoqi
- 利用极小极大算法实现简单的零和博弈；利用递归算法实现博弈树搜索的方法，并解决牛角棋问题。-Using minimal algorithm to achieve a simple zero-sum game the use of recursive algorithm to achieve the game tree search method, and solve the horns chess problem.
golden_section_sethod
- matlab用程序，通过黄金分割法逼近函数极大或极小值(The procedure is applicable to Matlab, which uses the golden section method to compute maximum or minimum values of functions)