搜索资源列表
GraphShower
- 实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合宽度
sichashu
- 提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后 , 通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明 ,本方法在嵌入水 印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。-NULL
ImageCompression
- 给出了一种基于小波分形的图像有损压缩方法.首先，利用小波变换将图像分解为不同频率的分量，然后采用分形迭代函数系统、Huffman树等方法对它们进行编码.实验表明，该算法在保证还原图像质量的情况下，有较高的压缩比.-Image Compression Bassed on Wavelet and Fractal
090211
- 细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形 变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩 的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实 验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05 左右,较之传统算法能取得更好的检索 效果.-This paper p rop
SPIHT_Matlab_Demo
- SPIHT(多级树集合分裂算法)对图像压缩有很大的推进作用,此为原始代码,进行过仿真,程序结构清晰.-SPIHT (set of multi-level tree splitting algorithm) on the image compression to promote the role of a great, this is the original code, and carried out simulations, program structure clear.
EZW
- 此代码是小波零树算法的matlab实现程序，子程序较为齐全，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。-This code is the wavelet zero-tree algorithm matlab implementation procedures, subroutines are more complete, including the final calculation of the peak signal to noise ratio and the compressed
huffmantree
- HUffman编码二叉树算法，能够对图像或文件进行Huffman编码-Huffamn
QuadTree
- 实现了地形图像等的四叉树分层，根据图像的梯度和稠密分布进行分层处理。-Realized images of the terrain quadtree hierarchical, according to the image gradient and the dense distribution of slicing.
quadtree_imageseg
- 在matlab环境下对图像进行四叉树分解，在此基础上对图像进行分析-In the matlab environment, an image quad-tree decomposition, in this based on image analysis
1
- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
dt_cwt_texture_retrieval
- 在Matlab下，使用二元树复小波进行图像检索-Texture retrieval using DT CWT
xiaoshutuxiang
- 深入研究对基于零树的小波图像压缩算法，利用多分辨分析对图像进行了小波分解，并利用零树编码算法对图像进行压缩。 -In-depth study of the zero-tree wavelet-based image compression algorithm using multi-resolution analysis of wavelet image decomposition, and using zero-tree coding algorithm for image compres
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
qur_tree
- 四叉树分割图像中的点，左键点击 右键分割-Quadtree segmentation of the image point, left click the right split
TruecolorTo256
- 利用八叉树建立索引表，把真彩色图像转换为256索引图-TruecolorTo256
20100905tuxing
- 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起，详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同，景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别，具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等，还增加了Liang-Barsky裁剪算法和Nicholl-Lee-Nicholl裁剪算法。新版本大大扩充了可见面光线跟踪算法。在绘制这一章中新增了基于物理的光照明模型，透明效果，阴影生成，纹理映射，以及锥光束、平
ImageRetrieval
- 毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
An_Image_Compression_Algorithm_for_Circle_Shaped_R
- 研究了圆形感兴趣区域, 推导了相应的掩码计算公式, 将多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT) 加以改进, 得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法. 实验结果表明, 本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用, 改进后的压缩算法效果明显.-Of the circular region of interest, the corresponding mask derived formula, the set partition
BasedonWaveletDomainHiddenMarkovTreModelImageSegme
- 基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Tree Model Image Segmentation
zero_tree
- 该文提出的改进的算法是针对图像压缩编码的，针对四叉树，提出的方案产生了客观和特殊结构的二进制编码。-This paper presents an improved algorithm for image coding, quadtree for the proposed programs have the objective and the special structure of the binary encoding.