搜索资源列表
mobanjulei
- 主要用于图像识别中,对各个模板进行据类分析,并且可以快速地进行计算
20070905
- 手写数字识别之模板匹配法 识别手写数字
ImageDigits
- 基于模板的图片识别方式,先训练后识别,非常好用
K-Lface
- 一个不错的K-L的人脸识别源代码,给出了相应的模板匹配库,能够很好地进行人脸识别
NeuralNet1
- 运用模式识别中的神经网络的方法来实现模板匹配!
num_recognize
- 基于神经网络的数字识别系统,可以识别手写体的数字,可利用标准模板进行识别,也可以用户自己进行训练。
sxszs
- 手写数字识别之模板匹配法 手写数字识别之模板匹配法
DigitRecog
- 脱机字符识别__手写数字识别之模板匹配法
facedection
- 基于肤色和模板人脸检测算法,能快速识别人脸,精度高,速度快
fenlei
- 分类法做模式识别的程序,里面含有一些模板
julei
- 聚类法做模式识别的程序,里面含有一些模板
matching
- 模板匹配算法源代码,可以对有旋转的目标进行识别
DigitRecognition
- 手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
prep_identify
- 摘要:本文运用规则和统计相结合的方法构造了一个汉语介词短语识别算法。首先,根据介词和介词短 语右边界组成的搭配模板自动提取可信搭配关系,并用这些搭配关系对介词短语进行识别。之后,用基于词 性的三元边界统计模型和规则相结合的方法识别其它未处理的介词短语。通过对含有7323 个介词短语的语 料作交叉测试,精确率达到87148 % ,召回率达到87127 %。
handcapture
- OpenCV模板匹配的方法识别手势,images图片不知道怎么传
linearclassfier
- 脱机字符识别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,手写数字识别之Fisher线性判别,基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念,能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识,理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理
chp8
- 第8章 图象的检测及模板匹配 图象的分割与检测(识别)实际上是一项非常困难的工作。很难说清楚为什么图象应该分割成这样而不是那样。
Speeching
- 端点检测算法采用现阶段比较精确的时频方差检测法,模式识别和模板匹配采用的是改进后的DTW算法(主要是限定了DTW的搜索路径,进一步精确了DTW的平行四边形的形状,进一步的减少匹配中的参数存贮量以及多余的搜索路径)。
patternrecognition
- 模式识别的vc程序包括模板匹配神经网络识别
j
- 生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或是个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较,完成认证的一种解决方案。