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LearnSCp
- 一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现,-a machine learning algorithm packages, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, MATLAB platform.
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
zongsu
- 一些辨识方法的综述文献，包括神经网络，模糊和支持向量机，对于需要进行辨识研究的同学有帮助-Some identification method for the synthesis of literature, including neural networks, fuzzy and Support Vector Machine, for the need for identification of studies have classmates assist
fuzzy-SVM
- 学习模糊支持向量机一篇很好的英文文章-An excellent article.It may be useful for studying Fuzzy SVM
s
- 这是一些基于模糊支持向量机多分类算法的应用的一些论文。-These are based on fuzzy support vector machine multi-classification algorithm of the application of some of the papers.
fsvmPpca-face-Recognition
- 首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。-First using PCA for dimensionality reduction ORA face image, and then use fuzzy support vector machine to classify the extracted feature vectors, the recognition rate is higher.
06
- ：对每一个训练点都定义点模糊度，利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度，在 此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进，提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类 技术。-: For each training point of ambiguity points are defined using the membership function to determine the amount of information contained ambiguity, on the basis o
fsvm
- 模糊支持向量机，十分难找到的程序，里面包含模糊隶属度的计算-Fuzzy support vector machine, very difficult to find the program, which includes the calculation of fuzzy membership
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
1xy7z.ZIP
- 基于模糊识别和支持向量机的联合Rootkit动态检测技术研究Based on fuzzy pattern recognition and support vector machine combined with Rootkit dynamic detection technology research-Based on fuzzy pattern recognition and support vector machine combined with Rootkit dynamic detect
PCA_based-Face-Recognition-System
- 模糊支持向量机做分类数据集——人脸识别,数据来源UCI，用于模式识别做分类- PCA_based Face Recognition System dataset
fsvm
- 自己编写的模糊支持向量机程序，是线性的，没有用到核函数，但具有一定的参考价值。-I write this simple Fuzzy support vector machine program by myself. It is a linear one ,and I did not use the kernel function, but it has a certain reference value.
Support-vector-machine-model
- 支持向量机模型研究及应用，本文所做的工作主要在如下几个方面： 1)运用模糊集理论(FST)和概率理论对支持向量机进行研究，构造出了概率模糊支 持向量机(PFSVM)模型，既达到了减少或者消除外围异样点对于整个训练模型的影响，-Support vector machine model and application, this work mainly in the following aspects: 1) the use of fuzzy set theory (FST) and the
Support-vector-machines-
- 基于模糊神经的支持向量机非线性系统控制，利用模糊神经SVM对非线性系统进行控制-Support vector machines based neuro-fuzzy control of nonlinear systems
FCM-for-EEG
- 模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification，and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
Data-Classification-and-Recognition
- 提出一种基于模糊C 均值的支持向量机分类算法，通过模糊C 均值算法对未知类别数据 进行划分，然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行 数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端，提高了数据分类的效率。-Support vector machines classification algorithm is proposed based on Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Means algorithm unknown
72493697fsvm
- 重要的模糊支持向量机训练算法，对研究模糊支持向量机很有帮助-Important fuzzy support vector machine training algorithm, the study of fuzzy support vector machine is very helpfu
fsvm
- 模糊支持向量机算法，能得到重要的仿真图形。-Fuzzy support vector machine algorithm, can get important simulation graphics
MKSVM
- 模糊支持向量机的代码程序,代码包含了多分类的分类器-The Fuzzy SVM
Classification using Type 2 Fuzzy SVM
- 模糊支持向量机例程，感觉还可以 有需要的 可以下载尝试(Fuzzy support vector machine routine)