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intelligent-control
- 文件包含遗传算法，神经网络算法仿真，模糊PID算法等仿真，仿真结果电子文档，分析详细，所得结果都有截图。-Files contain genetic algorithms, neural network algorithm simulation, fuzzy PID algorithm simulation results of electronic documents, detailed analysis, the results have screenshots.
NEW-PID
- 新型pid控制及其应用，里边含有大部分现在正在使用的pid控制方式，包括智能，模糊，神经网络-New type of pid control and its application
mohutuili
- 包括了模糊理论，神经网络和交通流Nasch的实现方法及代码-Including the fuzzy theory, neural networks and implement traffic Nasch and codes
yichuansuanfa
- 遗传算法优化BP神经网络、改进的模糊C-均值聚类、遗传算法（粒子群算法、人工鱼群算法等）的投影寻踪模型等遗传算法的简单集合。-Genetic algorithm to optimize the BP neural network, an improved fuzzy C- average clustering and genetic algorithm,(particle swarm optimization (pso), artificial fish algorithm, etc.) of
fuzzy-control
- 在BP神经网络的相关基础上利用模糊控制的相关原理来预测病毒的传播速度。-To predict the propagation velocity of the virus in the relevant BP neural network on the basis of the relevant principles of the use of fuzzy control.
BP-C
- : 针对常规 PID 控制器不能在线修正参数以及模糊规则和率属函数对专家经验的依赖 性，提出了神经网络模糊自适应 PID 控制器，-Research on Fuzzy Adaptive PID Control Based on Neural Netowork
HHT
- 把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）判别该信号是否出现故障。-The combination of HHT and neural network to identify whether the fault. For the HHT tr
pso_pid
- PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理，因此，优化PID控制器参数具有重要意义。目前，PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-Performance of PID controller depends on the Kp, Ki, Kd these three parameters are reasona
pattern
- Matlab模式识别例程，包括神经网络算法和BP算法，C均值算法与模糊C均值算法和SVM分类算法。-Matlab pattern recognition routines, including neural network algorithm and BP algorithm, C-means algorithm and Fuzzy C-means algorithm and SVM classification algorithm.
Neural-fuzzy-predictive-control
- 《神经模糊预测控制及其matlab实现》（第3版）matlab程序,希望对大家有用。-< neural fuzzy predictive control and its matlab implementation > (Third Edition) matlab program, we hope to be useful.
intellectual-control
- 智能控制理论结课作业，包括人工神经网络和模糊控制个一个例子，改名即可上交。附程序-Intelligent Control Theory guitar lessons operations, including artificial neural networks and fuzzy control an an example, you can rename handed. Procedures attached
txmssb
- 手写数字的分类聚类的不同算法识别，应用的算法有人工神经网络，模糊识别等-number recognize
SCN_Matlab-master
- 深度神经网络，去模糊，超分辨重建,matlab代码。-Deep Networks for Image Super-Resolution with Sparse Prior
RBF
- 针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
Evolutionary-ANFIS-Training
- 用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。-Implementation of adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on MATLAB. Code, the first to create an initial original ANFIS struct
IntelligentPreditiveControl
- 智能预测控制matlab实现代码，pid，预测控制，神经网络控制，模糊控制等-Intelligent predictive control matlab codes pid gpc ann control fuzzy logic control
SamplesSelection
- 利用优化的模糊聚类方法进行神经网络训练样本的优选-Optimal selection neural network training samples using optimized fuzzy clustering method
DFNNchengxu
- 实现模糊动态神经网络的一种matlab程序，直接粘贴到命令窗口可运行-a program could realize DFNN in matlab
AdvancedPIDControlMatlabCodes
- 先进控制理论-神经网络控制-模糊控制-模糊PID控制等算法的matlab仿真源码-Advanced Control Theory ANN Fuzzy Fuzzy PID matlab codes
pso
- PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function optimization