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histram
- 用于相似颜色图像检索，传统直方图法，巴氏系数法，传统欧式距离法-For the image similarity graph, the traditional histogram Bhattacharyya coefficient method, traditional Euclidean distance method
shuiyin
- 视频水印技术是利用某些特定的算法把一些标志性的水印信息嵌入到视频当中，它用于视频的版权保护，是信息隐藏技术领域研究的一个重要方向。本课题通过分析视频水印技术的发展背景、应用领域、发展现状及其相关理论知识，提出了一种在视频关键帧中嵌入水印的算法。该算法首先利用Arnold置乱技术对水印图像进行加密预处理，然后根据欧式距离法提取出视频关键帧，最后通过LSB算法在关键帧中实现水印的嵌入和提取。处理过的关键帧合成视频中后仍然可以正常播放，且不会被人的感知系统察觉或注意到。实验表明该算法合理易实现。-Vi
图像配准
- 基于sift点的图像配准，提取两个图像中的兴趣点，使用欧式距离判断其相似性，最终得到匹配结果
CosineSimilarAlgorithmzf
- 这里会用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用方差计算两个数据间欧式距离，用k-means进行数据聚类等数学和统计知识。-Here will use the TF/IDF weight, with cosine angle calculation of text similarity, with the variance of the two data between the data of the European distance, with K-means data cluste
knn
- KNN简单分类算法C++的实现，大家可以参考下，采用欧式距离，里面包含了knn.cpp以及train.txt，test.txt，rusult.txt-Classification algorithm (KNN), the realization of the c++, you can reference, USES the Euclidean distance, which contains the KNN, CPP and train. TXT, test. TXT, rusult. TXT
parzen-matlab
- pazzle 窗实现模式识别算法， parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准-puzzle window to achieve pattern recognition algorithm
Mahalanobis
- 马氏距离是一种有效地计算两个样本集之间相似度的算法（数据之间协方差距离），与欧式距离相比，它考虑了各种特征之间的联系。本实验旨在通过给出的样本数据，设计一个最小马氏距离分类器并对测试点进行分类，然后将其与最小欧式距离分类器进行比较，实验得出当协方差矩阵为单位阵时，最小马氏距离分类器将与最小欧式距离分类器等价。-Markov distance is an effective method to compute the similarity between the two samples (data
Key_Frame_identification-master
- 使用Matlab基于直方图、欧式距离和马氏距离实现视频镜头分割-This project takes a video as input and converts it into frames. From the numerous frames it identifies only a few number of frames which are the key frames. Key frames are identifies by implementing Histogram analysis
seven-invariant-moments
- 七个不变矩在特征提取识别中的应用，借助欧式距离找出各自特征，较易实现。-Seven invariant moments extraction feature recognition application, using Euclidean distance to find out their features, easier to achieve.
numbers_recognition
- 程序是0到9手写数字识别系统，包括PCA算法，马氏距离算法，类中心欧式距离算法等-The program is hand-writing recognizition system, which includes PCA, etc.
EuDist2
- 计算向量间的欧式距离，很简单的程序,jingongcankao-Calculate the Euclidean distance between vectors, a very simple procedure
PCA
- 人脸识别，通过特征值求得欧式距离，距离最短的为我们认定的相似人脸！ -Recognition, feature values calculated by the Euclidean distance, the shortest distance between the similar finds our faces!
dtw1
- 动态时间规整matlb源码，相比于欧式距离更能体现相关性-Dynamic time warping matlb source, compared to the Euclidean distance to better reflect the relevance
CaculateCenter
- 提供一种质心计算方法，本方法是根据该点到各个点的欧式距离来䦺 心的质心位置，并返回主调函数-Centroid calculation method
matlab
- 用matlab编的关键帧提取的代码，是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。-matlab key frame extraction for the code, with reference to code optical flow method. Frame difference is based on the Euclidean distance, the mean, variance, difference coefficient under the key frame
kmeans
- 欧式距离的实现。还有测试文件可以使用。变成环境为MATLAB-Achieve Euclidean distance. There are test files can be used. Into the environment MATLAB
hsi2rgb
- 图片格式转换 利用灰度图像欧式距离判相似性-Image format conversion using the grayscale image Euclidean distance similarity determination
k_means
- 用kmeans算法处理资源3号卫星图像，用欧式距离来计算聚类中心，在用前后两次聚类之间的误差来决定迭代次数(Kmeans algorithm is used to deal with the resource 3 satellite image, and the Euclidean distance is used to calculate the clustering center. The number of iterations is determined by the error bet
FaceRec
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s
人脸识别代码
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。(Face recognition is a supervised learning process. Firstly, a face model is constructed by training set, and then the test set is m