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Proficient-in-MATLAB-optimization
- MATLAB最优化计算神经网络优化，预测，滤波算法，针对非线性信号的拟合，求出信号相关参数和计算结果-Neural network optimization, prediction, filtering algorithm, for the nonlinear signal fitting, obtained signal related parameters and calculation results
qwbud
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,计算晶粒的生长，入门级别程序,滤波求和方式实现宽带波束形成。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Calculation of growth, entry-level program grains Filtering summation way broadband beamforming.
sketch_jul15a
- 卡尔曼滤波，通过算法过滤干扰信号，预测准确数据。-kalman filter,filt interfear.
sxptd
- 阐述了负荷预测的应用研究,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,对信号进行频谱分析及滤波。- It describes the application of load forecasting, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, The signal spectral analysis and filtering.
7680
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Filtering summation way broadband beamforming, Can be widely used in data analysis and forecast data, LZ complexity is reflected in a time sequence.
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试
kalman-emulation
- 用卡尔曼滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。(Use Kalman filter method to predict a single target track, and with the aid of Matlab simulation tool, to evaluate the effect of the experimental.)
EKF1.RAR
- 标量非线性系统Kalmlan滤波问题,给定状态方程和预测方程，用EKF算法进行估计最优状态位置(EKF is a way to solve the problem which it is used in Innovation.)
ADB_Demo
- 建立了ADB功能的UI演示模型，包括卡尔曼滤波算法，预测模型，坐标转化算法。(The UI demonstration model of ADB function is established, including Calman filtering algorithm, prediction model and coordinate transformation algorithm.)
RUL of battery based on PF
- 粒子滤波算法预测电池寿命。包括电池容量数据和MATLAB程序。(The RUL prediction of battery based on partical filter. Including battery capacity data and matlab code.)
PSO
- 实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)
Indirect_EKF_IMU_GPS-master
- 其中惯导用来进行状态预测，GPS用来滤波矫正（即量测方程中只有GPS量测量，惯导测量值直接用在状态预测方程中），使用状态预测方程及惯导测量值进行状态预测，求出偏差状态预测方程的有关系数(Indirect_EKF_IMU_GPS)
Kalman filter
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
c
- 利用卡尔曼滤波，追踪物体，较好的预测物体的轨迹(Using Calman filter to track objects and better predict the trajectory of an object)
code
- 粒子滤波算法在电池寿命预测中的应用，程序仿真(Application of particle filter algorithm in battery life prediction and program simulation)
KF
- 基于卡尔曼滤波算法，实现二维位置以及速度的预测估计。(Based on the Calman filter algorithm, the predictive estimation of two dimensional position and velocity is realized.)
motfe__kernels__radio
- 信号分析与预测的卡尔曼滤波算法,VC++源程序()
particle filter prediction
- 利用粒子滤波算法实现预测，算法可直接运行(particle filter prediction)
PrognosticsAlgorithmLibrary-master
- NASA公布的卡尔曼滤波的预测算法，包括提升卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等，包括几个案例(Prognosis algorithm library provided by NASA)
tmtvxc
- 信号分析与预测的卡尔曼滤波算法,VC++源程序()