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libiec61850-0.7.8
- 此库通过标准C编写，提供IEC61850的MMS协议实现；它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现，并且这个实现非常的轻便，可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子，可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持： 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型，是靠SCL文件，通过C代码生成 3 动态生成IED模型，是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务（通过密码验证） 5 简单的和复杂的MMS变量
Watershed-Algorithm
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。-Watershed segmentation method is a mathematical morphology segmentation method based on topological theory, the basic idea is the image seen o
myRBF_2
- 自己编写的RBF神经网络,采用的数据集是iris. 先使用KMeans找中心点，再训练RBF网络-I have written RBF neural network, using the data set is iris. First using KMeans find the center, retraining RBF network
Outlier2
- 本工程实现数据挖掘中的离群点检测功能，并且添加数据集。并且对算法进行了改进，使得算法运行更快速-The engineering data mining outlier detection function, and add data set. And the algorithm was improved so that algorithms run faster
ASM-2.2.1
- 对模型特征点周围的纹理信息进行采样，对比图像和模型训练集的纹理，找到纹理最接近的点即认为是特征点。作者这里比较纹理的工具是马氏距离。为了提高搜索的效率，作者还提到了多分辨率搜索周围像素纹理，对于粗糙的尺度，搜索范围大，对于细致的尺度，进行细致的搜索，提高了匹配的效率。-The texture information model feature points around the sampling, texture contrast image and model train sets, find
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
matlab_boxplot
- 箱线图，或称盒须图，用5个点即可以对给定数据集做出简单总结，这5个点从包括最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值。-boxplot.m, used to draw the box plot for a given data set，can make a brief summary by just five nodes, including the maximum value, the upper quartile, the median, lower quartile, and the
1815
- acm pku 1815 求最小点割集 acm pku 1815 求最小点割集-acm pku 1815 求最小点割集acm pku 1815 求最小点割集acm pku 1815 求最小点割集
MVEE
- d维空间中N个点，求这些点的最小体积覆盖椭球。 算法：针对其对偶问题，采用Franke-Wolfe序列线性逼近策略，逐次求得最优乘子，进而求出椭球的相关参数，又称Khachiyan一阶导数算法。 适用范围：中小规模数据集-Minimum Volume Enclosing Ellipsoid； MVEE
yixinmovie
- 1、访客可以推荐电影，并提交到服务器。站长在后台查看审核，符合条件发布到网站上。 2、电影分类，后台自由添加、删除！ 3、电影可分五集。满足有的电影好几个碟的需要。 4、弹出窗口播放，简洁明了。可播放多种电影格式。 5、统计点击率，电影可按点击率进行排行。 6、电影搜索功能。 初始管理用户名与密码均为：admin-1, visitors can recommend films, and submitted to the server. Head of audit in t
seismic_syn
- 代码为本人编写的几个合成地震记录的代码，包括cdp道集，共炮点道集以及一个简单的一层的地质模型对应的合成地震记录。-Code of several synthetic seismogram for I write code, including the CDP gathers, common shot gathers and a simple geological model of layer corresponding synthetic seismogram.
RocketMouse_PartOne_Final
- Unity 4.3发布后，开发者不再需要使用第三方库或者创建自己的解决方案来构建2D游戏了。现在可以使用一个即视即用的2D工具集来进行开发。结合这些标准统一的工具，开发Unity2D游戏不再是一个痛苦的过程，变成一个富有乐趣的工作了:] 在这个教程中，你将要做一些同样有趣的事。这个游戏没有用疯狂的或者乱飞舞翅膀的小鸟作为角色，而是一个穿喷气背包的小飞鼠。你能猜到这是什么样的游戏么(提示:本教程的标题)？ 对，就是疯狂喷气机(Jetpack Joyride).此处来点掌声。-A
yulevod
- 成功能多的特点，采用包月和扣点收费模式,用户在线支付实时自动开通,有会员下线功能,批量修改电影地址,采用超强防盗链插件,后台一次添加无数集电影,查在在线用户情况,查看用户从哪个网站链接过来,查看用户看了哪些电影什么时间看,在线发邮件,实时记录攻击网站IP,禁止IP访问,开通网吧功能，批量生成影卡等功能 ，批量隐藏电影，用户点广告赚点功能，收入统计功能，网站联盟功能等-Success to the characteristics, the use of monthly and deduction
Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。-Traditional clustering K-m
08mobile
- 1、强大功能，支持 realplay mediaplay 下载 flash 播放。 2、全静态生成HTML页面。 3、访客可以推荐电影，并提交到服务器。站长在后台查看审核，符合条件发布到网站上。 4、电影分类，后台自由添加、删除！ 5、增加电影多集添加。满足有的电影好几个碟的需要。 6、统计点击率，电影可按点击率进行排行。 7、新增网友报错功能。 8、修改了以前的一些BUG 去除了asp加密 9、在3.0的基础上进一步美化了程序界面 10、为站长做广告预留多个
seevia_svcart.tar
- SV-Cart是开源的电子商务平台。多语言，国际化SV-CART网店系统是一套可以支持各个国家的语言显示的国际电子商务系统，现已支持中文简体、英文、日文、德文和法文，土耳其文，可实现这五种语言在同一平台上的相互转换。免费、开源SV-CART网店系统是一项新的专业开放源代码的WEB2.0网上商城系统，是一套集网上购物和网站内容管理于一体的电子商务解决方案。易操作、多功能SV-CART系统注重操作上的便捷易用与功能上的强大完善，您只需轻点鼠标、简单录入即可方便自主的管理自己的网上店铺。性能好、速度快
SiteEngine
- 详细介绍: 全面采用UTF-8编码开发 增加单点登录功能 增加在模版中运行php代码的功能 增加批量删除的功能 增加为DW插件类别XML文件 增加模板缓存机制 增加在数据库备份时，自动选择导出的数据库版本 增加调用远程信息的功能(主要体现在集群版上，能够将信息在集群的网站上相互调用) 增加按照用户投票、上传用户、厂商显示模块列表 增加频道分页功能-Detailed introduction: Full use of UTF-8 coding deve
ulink
- 软件介绍 集取textlink.cn和51link.com的优点，集成强大的统计功能，全新的投放引擎，最为严苛的有效点击验证系统-Software introduction Set the advantages of textlink.cn and 51link.com, the integration of powerful statistical functions, a new delivery engine, the most stringent effective click
Mahalanobis
- 马氏距离是一种有效地计算两个样本集之间相似度的算法（数据之间协方差距离），与欧式距离相比，它考虑了各种特征之间的联系。本实验旨在通过给出的样本数据，设计一个最小马氏距离分类器并对测试点进行分类，然后将其与最小欧式距离分类器进行比较，实验得出当协方差矩阵为单位阵时，最小马氏距离分类器将与最小欧式距离分类器等价。-Markov distance is an effective method to compute the similarity between the two samples (data
Oakland
- 点云数据集，用于点云数据的学习实验，wrl格式，可以用meshlab软件打开使用-Point cloud data set for point cloud data learning experiment, wrl format that can be opened using software with meshlab