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DSPshiyandaima
- 实验一 一、观察采样引起的混叠。（来源：p57 习题1-3） 设模拟信号为 ，t的单位为毫秒(ms)。 1. 设采样频率为3kHz，确定与 混叠的采样重建信号 。 2. 画出 和 在 范围内的连续波形。（因数字计算机无法真正画出连续波形，可用较密的离散点的连线来近似。） 3. 分别用 和 在两信号波形上标记出3kHz采样点。 两信号波形是否相同？采样后的两序列是否相同？ -11 experiments to observe the sampling due to a
sba-1.6
- 集束调整是指同时调整相机参数和物点坐标，使重投影误差取得最小值的优化过程，可用于三维重建-sba, a C/C++ package for generic sparse bundle adjustment is almost invariably used as the last step of every feature-based multiple view reconstruction vision algorithm to obtain optimal 3D structure and
2Dto3D
- 本文提出的基于稀疏线性模型的优化算法能够相对准确、稳定地估计出二维特征点的深度信息。将深度估计值应用于形变算法，可以提高人脸的重建精度。-The proposed model based on sparse linear optimization algorithm is relatively accurate and stable two-dimensional feature points to estimate the depth of information. Estimate the
Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
HarrisCorner
- harris角点检测算法，利用vc++实现，对于后续三维重建匹配有帮助-harris corner detection algorithm, using vc++ to achieve, for the follow-up to help match the three-dimensional reconstruction
match
- 本源码是关于未校正图像的稀疏点匹配与重建的代码，其中还包括了用于实验的图像-The source is sparse on the uncorrected image point matching and reconstruction code, which also includes images used in experiments
xiaoyubook
- 小雨flash留言本,金属质感,音效非常好 首页文件名：guestbook.htm 主數据库名为：zyflashbook.asp 若要修改，请将Connections.asp里面的信息一并修改.文件夹flashbookuser中的的数据库，请不要轻易改动，你可以重建一样字段的数据库，名字一样。文件夹userdate中是其它用户的数据库。 * 2。用户密码：admin * 3.多用户开通申请方法： 因为一直来，我使用的是7I24的空间，7I24不支持FSO。所以无法实现系统自动
check
- stl文件存在许多冗余点，此函数用来去除冗余点，重建拓扑结构-pick up points in stl files
MultilevelStreamingfoOutofCoreSurfaceReconstructio
- 对学习三维重建VC编程的有很好的作用，对三维点云的构网有很大的作用-Computer image study
xulietuxiangjianceyuchongjian
- 针对目前工业制造领域面临的难题,提出利用非量测数字摄像机进行工业钣金件高精度三维重建与视觉检测.采用二维直接线性变换分解摄像机参数初值并结合光束法平差进行高精度标定 利用最小二乘模板匹配提取像面上的点、直线信息并进行混合光束法平差,从而进行钣金件的高精度三维重建及其尺寸制造误差的检测.所开发的视觉检测系统硬件成本低、自动化程度较高,实际数据的多次实验均取得了优于1/8 000的相对精度,说明所论述的方法为工业零件的自动化三维检测提供了一条可行途径.-View of the current cha
studyharris
- 角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处 理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有 重要的应用 根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术 的研究和发展方向. -study harris
Corstruction
- 基于角点检测的图像分割算法及在三维重建中的应用-Corner detection based segmentation algorithm and the application of three-dimensional reconstruction
3D-reconstruction
- 。在单幅影像中,首 先将平行线分成分别平行于X 、Y、Z 坐标轴线的“三组”平行线,然后利用间接平差,求得它们的灭点X ∞、Y∞、Z ∞ 进而求取影像的内方位元素x0 、y0 、f 与三个角元素φ、ω、κ。并在假定房屋长度为L 基础上,同时解求影像的摄站 坐标XS 、YS 、ZS 与房屋的宽度W、高度H, 从而实现房屋的三维重建。-. In the single image, were first divided into parallel lines parallel to th
MORECOUNTER
- 一款基于VC++的广告点击计数器，可同时开启8个连接，输入计数器图片的URL，以供使用，可选择是否使用本机IP进行读取，可重建列表等。 -A VC++ based on ad clicks counter, which can open the connection 8, the input counter the image URL, for use, you can choose whether to use IP for reading the machine can be re-li
cmpnet_aspjzy
- 运行服务端，登陆后，点开始服务，然后运行客户端，帐号在服务端注册，在客户端登陆即可！最好在VC6.0上运行，在VS上可能要稍作修改！运行失败请点击工程重建，再编译运行！-Running the server, after landing, starting point of service, and then run the client, the account registered in the server, the client can login! Best run in VC6.0,
gs1
- 作为三维重建时，进行特征点提取时创建高斯模板-As a three-dimensional reconstruction, the feature points extraction template to create Gaussian
TPS_extended_I
- 架构光重建后处理程序，包括点云的一些处理。-Optical reconstruction of post-processing structure, including point cloud processing.
pmvs
- pmvs是利用bundler得到的相机参数对无序图像进行三维重建，生成更稠密的点云。-pmvs bundler is the use of camera parameters obtained three-dimensional reconstruction image of disorder, generated more dense point cloud.
sanweichongjian
- 空间的三维重构问题按照不同的实际情况来看算法的种类非常多，但核心的思想还是利用三角形来覆盖待重构区域的表面。传统的算法将“覆盖”的思想体现的并不是非常形象，通常只是将待重构区域利用各种方法撒一些点，然后利用三角形来连接这些节点。如：假如已知某物体的空间的三个剖面，那么如何重建这个物体呢？-DistanJudg( vLayer1(counter,1:2),vLayer1(counter+1,1:2),... vLayer2(mIndexTemp,1:2),