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Matlab
- matlab三维点云重建网格建立实例编程教程，对反求的很有用-Matlab 3 d point clouds reconstruction grid establish instance programming tutorial, the reverse is very useful
Matlab
- 基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究，关于matlab在重建中的应用研究，有参考价值-Based on Matlab 3 d data point triangulation method, some research on the application of Matlab in the reconstruction, have reference value
reconstr
- 对图像处理中标定，匹配，三维还原出一系列的三维点，利用matlab进行图像的三维重建-Calibration of image processing, matching, three-dimensional reduction of a series of three-dimensional point, three-dimensional reconstruction of the image using matlab
VTK-based-on-VCPP
- 首先介绍了医学图像三维重建的面绘制与体绘制方法，讨论了两种绘制方法的思想和优缺点，对常用的Marching Cubes算法和Ray Casting算法的原理和实现过程进行了阐述，并分析了可视化工具包VTK的实现机制。在VC++6．0平台下，结合可视化工具包VTK，分别基于Marching Cubes算法和Ray Casting算法对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，并给出了其实现的关键算法和3D可视化结果。通过人机交互，实现对重建后三维医学图像的旋转、缩放、平移等简单的交互操作。其次，通
points
- 基于点模型的目标三维重建，设出目标表面的点模型的三维坐标-Based on the point model of the target three-dimensional reconstruction, three-dimensional coordinates of the target surface, point model
cvut_test
- 基于opencv的 稀疏点匹配与重建 opencv书籍配套经典代码 -Sparse points matching based on opencv opencv books supporting and rebuilding classic code
wp201306011
- CT中经典的连续反投影算法程序，针对以一个点进行重建，可以加深对于反投影的理解-CT in the classic continuous back-projection algorithm for reconstruction to a point, you can deepen the understanding of the back-projection
3Dtuxingxuanranyinqinshejiyushixian
- 本文通过对三维图形引擎流水线的研究，建立了一个简单的图形渲染引擎以满足对案件现场重建的需要。研究的主要内容包括下面几点： 1)3D引擎中的数学运算。 2)3D引擎中的基本3D流水线。 物体数据或渲染列表中多边形数据在流水线中各个坐标系之间的转换。 3)光照和着色处理 研究四种光源类型：点光源、定点光源、聚光灯和环境光源，两种着色模式： 恒定着色和Gottraud着色。 4)纹理映射 插值计算纹理坐标和一维空间采样。 5)Z缓存 -Based on the
3D_stereo
- 标定与重建的源码，有左片控制点、检查点计算，右片控制点、检查点计算-Calibration and reconstruction of the source, with left-chip control points, checkpoints, calculating, right piece control points, checkpoints calculation
Calibration
- 用opencv编写的三维重建源代码,功能强大，代码简洁，实用性好。其中还包括数据点文件-Three-dimensional reconstruction using opencv source code written, powerful, concise code, good practicability. Which also includes data point file
PoissonRecon
- 用于点云表面重建，基于Poisson重建算法，生成.ply文件，需要先求取点云法向量。-For point cloud surface reconstruction, reconstruction algorithm based on Poisson generate. Ply files, you need to strike a point cloud normal vector.
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
Image-_recon
- 完成两幅图像的稀疏点的匹配和重建，C++的编程环境，opencv函数库-Do two sparse points matching and reconstruction of the image, c++ programming environment, opencv function library
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
sanweichognjiansuanfa
- 三维重建中特征点提取算法的研究与实现的相关论文。-3D reconstruction feature extraction algorithm and implementation of the relevant papers.
main
- 三维重建，根据相机的内参数进行旋转变化可以将三维点映射变换到二维图像中去-Reconstruction, based on the changes in the parameters of the camera can be rotated transformed into a three-dimensional map points to the two-dimensional image
362329227imlook3dv12
- [scanalyze-1.0.3_source_code.rar] - 斯坦福大学开发的一个三维点云重构生成网格，进一步生成NURBS曲面并加光照效果的系统。可以实现对生成的三维图形旋转，移动和多个角度图形的拼接 [vtkExtractVOI.rar] - 本程序是有关vc++与vtk相结合的情况下，三维重建的效果，其中增加的对感兴趣区域的选取功能，也就是说在三维重建体绘制情况下，自己选取感兴趣区域。 [3DShow-v.rar] - 在三维城市，或者三维古建筑模型的重建中，用于三维
paper
- 几篇关于点云三维重建的很好的文章，包含了一些常用的点云三角化的算法，值得学习。-Point cloud reconstruction of several good articles about, including some common point cloud triangulation algorithm, it is worth learning.
faxiangliang
- 点云三维重建中需要用的法向量计算，能够有效避免法向量不一致的问题，更好进行三维重建。测试有用。-Normal vector calculation point cloud reconstruction in need, and can effectively avoid the problem of inconsistent normals, better three-dimensional reconstruction. Useful for testing.
harris
- 使用特征点来代表图像的内容，运动目标跟踪，物体识别，图像配准，全景图像拼接，三维重建-The use of feature points to represent the content of the image, moving object tracking, object recognition, image registration, image mosaics, 3D reconstruction