搜索资源列表
OpenCV_Rectangle_Tracking-master
- 能对矩形物体进行识别并跟踪,基于opencv实现-rectangle dection and track with opencv
vgg16
- 这是vgg16神经网络基于python的实现，可以用来识别图像中出现的物体。(This is the vgg16 neural network based on Python implementation, can be used to identify objects in the image.)
googlenet_places205.tar
- 是GoogLeNet在placesCNN205数据集里迭代模型，用于识别物体或fine tune自己的网络模型(This model is made by GoogLeNet and it has been in s steady accuracy in placesCNN205 dataset. This object can be used in struct detections or fine tune your own network.)
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
LicenseplateRecognition
- 车牌牌照检测识别完整源代码 开发环境：vc6.0和opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。(License plate recognition)
threezhen
- 利用视频三帧视频的差值，识别运动物体。视频操作为AVi格式(The moving object is recognized by the difference between the two frames of video)
bgslibrary-master
- 目标物体检测与识别，可用于linux和windows平台，进行编译后即可使用(Target object detection and recognition)
ClassificationPointClouds-master
- 三维场景理解，用来识别点云中的物体，用来检测。(Three dimensional scene understanding, used to identify objects in the cloud, used to detect.)
ChengX
- 成像目标自动识别，物体到像空间的变换矩阵以及程序(Automatic recognition of imaging targets and transformation from object to image space)
Pre_Rec
- 基于opencv的人形检测，可以检测出一定范围的内的人形物体，识别度极高(Human detection based on OpenCV)
NCC多目标匹配
- 这是利用NCC目标匹配写的一个halcon小程序。自己选择ROI，然后根据ROI逐一地匹配图片中的相似物体。识别率很高，目标物体可以有一定的变形(This is a halcon applet written using NCC target matching. Choose ROI yourself, and then match the similar objects in the image one by one according to the ROI. Recognition rate
PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
googLeNet.tar
- 有googlenet网络模型的实现，和googlenet网络结构图，实现物体的识别与分类(The realization of the googlenet network model and the googlenet network structure diagram to realize the recognition and classification of the objects)
LeapMotion体感PPT控制器
- LeapMotion体感PPT控制器 Leap Motion概述 Leap Motion系统可以检测并跟踪手、手指和类似手指的工具。这个器件可以在高精确度和高跟踪帧率下工作。 Leap Motion软件分析在器件可视范围内的物体。它识别手、手指和工具，可以实时获(Leap Motion overview The Leap Motion system can detect and track the hands, fingers and tools similar to the
main
- opencv识别已知物体，提取特征点，并选取识别点，并且通过函数进行文件循环读取。(Identify the known objects, extract the feature points, and select the recognition points, and read the file loop through the function.)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
Windows
- 利用HALCON库，用VS2017编写上位机软件，实现basler相机拍摄物体，识别区域红色颜色，并通过串口输出信息(The HALCON library is used to write the host computer software with VS2017. The object of Basler camera is captured, the red color of the area is identified, and the output information is sen
guangliusuanfa
- 利用光流法，用于检测识别运动中的物体，确定其运动方向以及过程。(Used to identify objects in motion)
Labview_图像处理大全
- 基于LabVIEW的图像处理教程，能应用于机器视觉领域，包括图像识别，物体定位等(LabVIEW-based image processing tutorial, which can be used in the field of machine vision, including image recognition, object location and so on)
yolo_tensorflow
- 基于YOLO的目标检测, 对十种物体进行识别和定位。(object detection based on YOLO, perform recognition and location to ten types of objects.)